使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
课时介绍
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型（上）-使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
课程介绍
TensorFlow案例视频教程，该教程内容涉及强化学习简介；策略网络和估值网络；训练估值网络（Deep-Q Network）的技巧；实际使用TensorFlow实现一个Deep-Q Network来学习自动玩游戏。
深度强化学习（DQN）是人工智能领域热门的方向之一，吸引众多AI领域的优秀科学家去发掘，其通用性在各领域备推崇，本次课程集中讲解DQN及其TensorFlow的实现。 讲师：黄文坚，《TensorFlow实战》作者、PPmoney大数据算法总监
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 512人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 20582人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4047人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 732人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 785人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5073人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1458人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2234人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 497人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3843人在学