C++使用libtorch开发AI算法(训练和推理,效率优化)
课时介绍
libtorch实现逻辑回归开发训练和和推理
课程介绍
本项目基于C++和Libtorch,主要介绍如何使用Libtorch完成使用pytorch完成训练的项目,并使用LIbtorch完成AI项目的C++的推理计算。
本项目适合:将AI模型做嵌入式优化,或者将AI模型做部署。由于C++的推理效率比较高,所以适合将AI模型部署到嵌入式设备上。
教程共分四节:
.
├── 第1集:C++落地AI项目-环境搭建
│ ├── README.md
│ ├── 源码
│ └── 视频
├── 第2集:C++落地AI项目-案例1分享
│ ├── 源码
│ └── 视频
├── 第3集:C++落地AI项目-案例2分享
│ ├── 源码
│ └── 视频
└── 第4集:总结
├── 视频
└── 说明
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