C++使用libtorch开发AI算法（训练和推理，效率优化）
课时介绍
libtorch实现逻辑回归开发训练和和推理
课程介绍
本项目基于C++和Libtorch，主要介绍如何使用Libtorch完成使用pytorch完成训练的项目，并使用LIbtorch完成AI项目的C++的推理计算。
本项目适合：将AI模型做嵌入式优化，或者将AI模型做部署。由于C++的推理效率比较高，所以适合将AI模型部署到嵌入式设备上。
教程共分四节：
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├── 第1集：C++落地AI项目-环境搭建
│ ├── README.md
│ ├── 源码
│ └── 视频
├── 第2集：C++落地AI项目-案例1分享
│ ├── 源码
│ └── 视频
├── 第3集：C++落地AI项目-案例2分享
│ ├── 源码
│ └── 视频
└── 第4集：总结
├── 视频
└── 说明推荐课程
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