C++使用libtorch开发AI算法(训练和推理,效率优化)

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共4节 126人在学 课程详情
  • C++落地AI项目-环境搭建
  • C++落地AI项目-案例1-libtorch实现逻辑回归开发训练和和推理
  • C++落地AI项目-案例2-libtorch实现嵌入式开发检测恶意域名
  • C++落地AI项目-经验总结

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    课时介绍

    搭建libtorch的C++换将和Cmake环境

    课程介绍

    本项目基于C++和Libtorch,主要介绍如何使用Libtorch完成使用pytorch完成训练的项目,并使用LIbtorch完成AI项目的C++的推理计算。

    本项目适合:将AI模型做嵌入式优化,或者将AI模型做部署。由于C++的推理效率比较高,所以适合将AI模型部署到嵌入式设备上。

    教程共分四节:

    .
    ├── 第1集:C++落地AI项目-环境搭建
    │   ├── README.md
    │   ├── 源码
    │   └── 视频
    ├── 第2集:C++落地AI项目-案例1分享
    │   ├── 源码
    │   └── 视频
    ├── 第3集:C++落地AI项目-案例2分享
    │   ├── 源码
    │   └── 视频
    └── 第4集:总结
        ├── 视频
        └── 说明
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