C++使用libtorch开发AI算法（训练和推理，效率优化）

本项目基于C++和Libtorch，主要介绍如何使用Libtorch完成使用pytorch完成训练的项目，并使用LIbtorch完成AI项目的C++的推理计算。

本项目适合：将AI模型做嵌入式优化，或者将AI模型做部署。由于C++的推理效率比较高，所以适合将AI模型部署到嵌入式设备上。

教程共分四节：

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├── 第1集：C++落地AI项目-环境搭建
│   ├── README.md
│   ├── 源码
│   └── 视频
├── 第2集：C++落地AI项目-案例1分享
│   ├── 源码
│   └── 视频
├── 第3集：C++落地AI项目-案例2分享
│   ├── 源码
│   └── 视频
└── 第4集：总结
    ├── 视频
    └── 说明