2024年7月全球软件研发技术大会演讲视频

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  • 全球软件研发技术大会

    • 2024全球软件研发技术大会 精彩回顾
    • 软件设计的要素——概念驱动的软件设计
  • 软件开发智能化

    • 软件开发智能化范式思考与探索
    • 代码大模型技术演进与未来趋势
    • 大模型驱动的智能代码助手落地实践
    • 代码大模型与软件工程的产品标品之路
    • 从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE
    • 基于计图框架的AI 辅助开发
    • 人机协同趋势和效果优化实践
    • 大模型时代如何打造企业专属AI IDE
  • 大模型智能应用开发

    • 大模型及多元AI芯片时代的软件开发
    • 仓颉:一款全场景智慧化应用编程语言
    • 基于天穹领域大模型的数据研发技术分享
    • eBay风控实时特征平台
    • 垂直行业大模型工程实践
    • 去哪儿旅行机票主流程AIGC探索实践
  • 云原生架构

    • 小红书云原生架构的演进
    • KubeBlocks:以抽象与扩展API实现多数据库的统一管理
    • 大数据降本利器:AutoMQ基于云原生重新设计的Kafka
    • 云原生实时数据复制技术原理与实践
    • Kube-OVN混合网络场景最佳实践
  • 可观测性技术

    • 小红书云原生可观测演进与AIOps实践
    • LLM应用可观测解决方案探索与实践
    • 基于BanyanDB的可观测性最佳实践
    • 阿里云Prometheus分布式采集探针在超大规模集群场景实践
  • AI与ML智能运维

    • 智能运维—数据、模型和应用
    • 单体vs微服务:Koupleless 模块化研发框架与运维调度系统
    • 美图在AIGC运维道路上的探索和挑战
  • 架构设计与演进

    • DDD驱动复杂业务架构落地与实践
    • 构造基于Ray的下一代企业级数据流水线
    • MoonBit 编程语言工具链及其架构设计
  • 研发效能与软件质量

    • 京东的AIGC革新之旅:通过JoyCoder实现研发提效
    • AI Checklist:Qunar结合AIGC在测试域的提效实践
    • A/B测试:AI大模型时代的关键引擎
  • 新数据基座

    • TDSQL—C for MySQL HTAP 能力演进
    • 大模型时代数据开发流程的演进
    • AI 时代下 PikiwiDB(Pika)云原生实践与探索
  • 高可用与高性能

    • 移动端高可用实时可感知的业务通用监控方案
    • 新能源汽车制造业API管理最佳实践
    • 分布式数据库OceanBase技术架构升级之路
    • 深度学习作业GPU利用率分析与提升
    • 高性能跨平台边端AI推理部署框架的应用与实践

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    课时介绍

    eBay交易风控业务采用了大量的机器学习模型和规则来应对线上欺诈活动。机器学习模型要求特征平台能快速生成亿级的特征仿真数据用来训练模型,能保证离线仿真数据和在线特征数据一致以防止模型部署之后效果不达预期,能在几十毫秒内完成数百个特征的批量读取以满足实时推理场景的耗时要求;风控规则要求特征平台能在几十分钟内快速发布自定义的特征计算逻辑以应对突发欺诈活动,对于回看窗口为数月的特征,也能在几小时内完成冷启动。 eBay风控实时特征平台是一个支持动态计算范式的智能数据处理引擎。该平台具有高数据准确性、低数据更新延迟、在线离线数据一致等特点,很好地支持了eBay风控领域实时规则决策、实时模型推理、大规模

    课程介绍

    随着信息革命的飞速发展,软件已深入人类生活的方方面面,深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨,我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家,融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式,共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用,共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。

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