2024年7月全球软件研发技术大会演讲视频

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  • 全球软件研发技术大会

    • 2024全球软件研发技术大会 精彩回顾
    • 软件设计的要素——概念驱动的软件设计
  • 软件开发智能化

    • 软件开发智能化范式思考与探索
    • 代码大模型技术演进与未来趋势
    • 大模型驱动的智能代码助手落地实践
    • 代码大模型与软件工程的产品标品之路
    • 从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE
    • 基于计图框架的AI 辅助开发
    • 人机协同趋势和效果优化实践
    • 大模型时代如何打造企业专属AI IDE
  • 大模型智能应用开发

    • 大模型及多元AI芯片时代的软件开发
    • 仓颉:一款全场景智慧化应用编程语言
    • 基于天穹领域大模型的数据研发技术分享
    • eBay风控实时特征平台
    • 垂直行业大模型工程实践
    • 去哪儿旅行机票主流程AIGC探索实践
  • 云原生架构

    • 小红书云原生架构的演进
    • KubeBlocks:以抽象与扩展API实现多数据库的统一管理
    • 大数据降本利器:AutoMQ基于云原生重新设计的Kafka
    • 云原生实时数据复制技术原理与实践
    • Kube-OVN混合网络场景最佳实践
  • 可观测性技术

    • 小红书云原生可观测演进与AIOps实践
    • LLM应用可观测解决方案探索与实践
    • 基于BanyanDB的可观测性最佳实践
    • 阿里云Prometheus分布式采集探针在超大规模集群场景实践
  • AI与ML智能运维

    • 智能运维—数据、模型和应用
    • 单体vs微服务:Koupleless 模块化研发框架与运维调度系统
    • 美图在AIGC运维道路上的探索和挑战
  • 架构设计与演进

    • DDD驱动复杂业务架构落地与实践
    • 构造基于Ray的下一代企业级数据流水线
    • MoonBit 编程语言工具链及其架构设计
  • 研发效能与软件质量

    • 京东的AIGC革新之旅:通过JoyCoder实现研发提效
    • AI Checklist:Qunar结合AIGC在测试域的提效实践
    • A/B测试:AI大模型时代的关键引擎
  • 新数据基座

    • TDSQL—C for MySQL HTAP 能力演进
    • 大模型时代数据开发流程的演进
    • AI 时代下 PikiwiDB(Pika)云原生实践与探索
  • 高可用与高性能

    • 移动端高可用实时可感知的业务通用监控方案
    • 新能源汽车制造业API管理最佳实践
    • 分布式数据库OceanBase技术架构升级之路
    • 深度学习作业GPU利用率分析与提升
    • 高性能跨平台边端AI推理部署框架的应用与实践

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    课时介绍

    在降本增效的背景下,混合部署、部署密度优化成为企业追求的目标,K8s正逐渐成为企业在混合云上实现数据库托管的标准选择。随着分布式数据库、国产数据库以及各类新兴数据库纷纷涌现,企业面临着如何在K8s平台上高效管理多样化数据库的挑战。KubeBlocks 基于近年来软件工程发展的新理念,实现了对多种类型的数据库、大数据系统的统一抽象,通过领域模型抽象和低代码扩展来管理各种数据库,避免了烟囱式的建设。它为企业客户在 K8s 上快速搭建多地域、多云/混合云的 DBPaaS 提供了一种开源解决方案。

    课程介绍

    随着信息革命的飞速发展,软件已深入人类生活的方方面面,深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨,我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家,融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式,共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用,共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。

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