深度学习作业GPU利用率分析与提升_2024年7月全球软件研发技术大会演讲视频-CSDN在线视频培训

高可用与高性能

深度学习作业GPU利用率分析与提升

课时介绍

深度学习在众多智能软件应用中发挥着关键作用。企业开发人员在共享的多租户GPU深度学习平台上提交和运行深度学习作业，以有效地训练和测试模型。但是，某些作业对分配的 GPU 的利用率相当低，导致大量资源浪费并降低开发效率。我们通过对深度学习平台收集的真实作业对低 GPU 利用率问题进行了全面的实证研究，确定了常见的根本原因并提出了相应的非入侵性的通用修复方法，取得了不错的性能提升，同时设计了人工智能模型对GPU利用率进行建模和预测。

课程介绍

随着信息革命的飞速发展，软件已深入人类生活的方方面面，深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家，融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用，共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。