视频结构化:从理论到实战(理论篇)
课时介绍
课程介绍
如今AI界人人都是调参高手、炼丹大师,保安室的大爷都知道什么叫“监督学习”。如何将训练好的算法模型应用落地到实际业务场景中,而不仅仅停留在实验环境呢?《视频结构化:从理论到实战》这门课程主要讲述常见图像算法(图像分类/目标检测/特征编码等)在视频结构化领域中的应用。课程前半部分介绍视频结构化相关的理论知识和技术栈,后半部分以作者开源的“VideoPipe视频结构化框架”为基础手把手教大家实现“人脸识别”、“流量计数”、“停车检测”、“以图搜车”等项目原型,帮助你打通从算法调参、到业务落地之间的任督二脉,让你体验漫漫人生路中少有的畅快淋漓。
本课程作者为前微软中国(北京)Windows工程师,曾参与过Windows10 小娜助手、Windows10 Edge浏览器等项目开发。有近6年的计算机视觉算法落地经验,熟悉英伟达、华为、寒武纪、瑞芯微、算能等AI硬件平台算法应用,在车牌识别、车辆检索、交通事件检测、前智能AI摄像机等领域有丰富经验,负责的图像算法(端边云)相关产品在全国范围内累计接入视频路数超过100万。
1、课程介绍
2、课程大纲
三、实战截图1(图搜/属性过滤)
四、实战截图2(停车检测)
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