视频结构化:从理论到实战(理论篇)

视频结构化:从理论到实战(理论篇)
共48节 593人在学 课程详情
  • 课程介绍

    • 讲师介绍
    • 面向群体
    • 讲什么&不讲什么
    • 课程收获
    • 课程大纲&补充说明
  • 认识视频结构化

    • 结构化&非结构化
    • 视频结构化的好处
    • 视频结构化应用场景
    • 视频结构化相关应用常见架构
  • 视频结构化主要技术栈

    • 视频接入
    • 视频解码
    • 图像算法推理
    • 目标跟踪
    • 数据中介
    • OSD(On Screen Display)信息叠加
    • 视频编码
    • 视频推流
  • 视频结构化主要图像算法

    • 认识“数组、矩阵和张量”
    • 认识“图片和视频”
    • 图像分类
    • 目标检测
    • 特征编码
    • 神经网络的输入和输出
    • 颜色直方图做分类
  • 视频结构化主要硬件平台

    • 认识“硬件加速”
    • 英伟达平台
    • 华为平台
    • 寒武纪平台
    • 瑞芯微平台
  • 行为分析类应用

    • 认识“行为分析”
    • 行为分析的前提:目标跟踪
    • 行为分析之目标跨线(闯入)
    • 行为分析之目标停止(逗留)
    • 行为分析之目标聚集
    • 行为分析之特定条件告警
    • 行为分析类应用开发的难点
  • 检索比对类应用

    • 认识“检索比对”
    • 检索比对的前提:特征相似度
    • 检索比对之人脸识别
    • 检索比对之以图搜车
    • 检索比对之条件(属性)搜索
    • 向量数据库
    • 特征降维
  • 视频结构化技术应用难点

    • 算法鲁棒性不是唯一关注点
    • 深度学习不是唯一方式
    • 适配不同硬件平台
    • 弱光环境应用
    • 复杂的技术栈

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    课时介绍

    介绍视频来源有哪些,以及视频采集的方式有哪些。

    课程介绍

            如今AI界人人都是调参高手、炼丹大师,保安室的大爷都知道什么叫“监督学习”。如何将训练好的算法模型应用落地到实际业务场景中,而不仅仅停留在实验环境呢?《视频结构化:从理论到实战》这门课程主要讲述常见图像算法(图像分类/目标检测/特征编码等)在视频结构化领域中的应用。课程前半部分介绍视频结构化相关的理论知识和技术栈,后半部分以作者开源的“VideoPipe视频结构化框架”为基础手把手教大家实现“人脸识别”、“流量计数”、“停车检测”、“以图搜车”等项目原型,帮助你打通从算法调参、到业务落地之间的任督二脉,让你体验漫漫人生路中少有的畅快淋漓。

           本课程作者为前微软中国(北京)Windows工程师,曾参与过Windows10 小娜助手、Windows10 Edge浏览器等项目开发。有近6年的计算机视觉算法落地经验,熟悉英伟达、华为、寒武纪、瑞芯微、算能等AI硬件平台算法应用,在车牌识别、车辆检索、交通事件检测、前智能AI摄像机等领域有丰富经验,负责的图像算法(端边云)相关产品在全国范围内累计接入视频路数超过100万。

    1、课程介绍

    2、课程大纲

    三、实战截图1(图搜/属性过滤)

    四、实战截图2(停车检测)

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