OpenCV中的滤波函数_基于OpenCV的数字图像处理初级课程-CSDN在线视频培训

空间域滤波

OpenCV中的滤波函数

课时介绍

平滑：bilateralFilter、blur、boxFilter、 GaussianBlur、medianBlur、 sqrBoxFilter
边缘检测：Laplacian、Scharr、Sobel、Canny
相关函数：filter2D、getDerivKernels、getGaborKernel、getGaussianKernel、getStructuringElement、sepFilter2D、spatialGradient

课程介绍

本教程基于OpenCV4.6版本进行讲解，会使用python/c++/c#等多种开发语言。

并结合冈萨雷斯《数字图像处理》第四版的教材，由浅入深的贯穿数字图像处理的低级、中级、高级等阶段。

图像的低级过程比如图像预处理以减少噪声、对比度增强和图像锐化等等。

图像的中级处理涉及诸如分割等任务，中级过程的特点是其输入通常是图像，但其输出是从这些图像中提取的属性（例如，边缘、轮廓和单个对象的身份）。

更高级的处理涉及“理解”一组已识别对象，如图像分析，模板匹配、模式识别等等。

会涉及所有基础且重要的图像处理方法，其中讲解的每个理论点、函数方法等都会辅以案例进行补充，以使得读者达到不光知道怎么用、更要了解为什么用的程度。