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基于OpenCV的数字图像处理初级课程 数字图像基本知识 OpenCV概述

基于OpenCV的数字图像处理初级课程
共25节 821人在学 课程详情
课程目录
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  • 数字图像基本知识

    • 数字图像处理基础
    • OpenCV概述
    • 图像的采集、采样和量化
    • 图像的基础知识
    • 图像的读取、修改和保存
    • OpenCV基础知识
    • 从摄像头/工业相机读取数据
    • 简单的背景抠绿算法
    • 小结及课后作业
  • 图像几何变换

    • OpenCV绘制函数
    • 图像像素运算
    • 仿射、透视变换
    • 了解和熟练使用掩膜
    • 小结及课后作业
  • 图像增强

    • 灰度变换
    • 直方图
    • 直方图增强
    • 查找表和一些特效
    • 白平衡
    • 小结及课后作业
  • 空间域滤波

    • 空间相关和卷积
    • 图像平滑
    • 图像锐化
    • OpenCV中的滤波函数
    • 小结及课后作业
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    课时介绍

    了解常见的计算机视觉库 了解OpenCV的模块组成 不同语言下OpenCV环境的搭建

    课程介绍

    本教程基于OpenCV4.6版本进行讲解,会使用python/c++/c#等多种开发语言。

    并结合冈萨雷斯《数字图像处理》第四版的教材,由浅入深的贯穿数字图像处理的低级、中级、高级等阶段。

    图像的低级过程比如图像预处理以减少噪声、对比度增强和图像锐化等等。

    图像的中级处理涉及诸如分割等任务,中级过程的特点是其输入通常是图像,但其输出是从这些图像中提取的属性(例如,边缘、轮廓和单个对象的身份)。

    更高级的处理涉及“理解”一组已识别对象,如图像分析,模板匹配、模式识别等等。

    会涉及所有基础且重要的图像处理方法,其中讲解的每个理论点、函数方法等都会辅以案例进行补充,以使得读者达到不光知道怎么用、更要了解为什么用的程度。

     

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