python机器学习-糖尿病数据挖掘
课时介绍
变量相关性分析-原来s1和s2血清检测呈现高相关性
课程介绍
作者介绍
Toby,持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人!和重庆儿科医院,中科院教授,赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作!管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库,马丁代尔数据库,FDA溶解度数据库,临床试验数据库,WHO药物预警等数据库。
课程概述
python机器学习实战糖尿病数据挖掘,运用多种回归算法在年龄,性别,体重指数BMI,血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。
课程特点
平民价格,非纯商业化价格,让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班,自学也可成长。
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