python机器学习-糖尿病数据挖掘
课时介绍
变量相关性分析-原来s1和s2血清检测呈现高相关性
课程介绍
作者介绍
Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。
课程概述
python机器学习实战糖尿病数据挖掘，运用多种回归算法在年龄，性别，体重指数BMI，血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。
课程特点
平民价格，非纯商业化价格，让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班，自学也可成长。
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