python机器学习-糖尿病数据挖掘

python机器学习-糖尿病数据挖掘
共18节 2258人在学 课程详情
  • 前言概述

    • python机器学习建立糖尿病预测模型概述
    • python机器学习生物信息学概述(必看)
    • 讲师介绍-二十个医药数据库负责人
    • 糖尿病分类_特征_预防概述
    • 机器学习模型预测糖尿病患者血糖指标
  • python编程环境搭建

    • Anaconda快速入门指南
    • Anaconda下载安装
    • python第三方包安装(pip和conda install)
  • 糖尿病数据挖掘

    • 建立糖尿病预测线性回归模型(linear regression)
    • 下载糖尿病数据和python脚本
    • 线性回归和误差
    • 模型验证:均方差和中值绝对误差
    • 多算法比较,模型性能提高2倍
    • 原始数据和处理后数据建模性能对比
    • 糖尿病致病因子量化分析_性别,年龄,血压,BMI指数
    • 变量相关性分析-原来s1和s2血清检测呈现高相关性
    • 长寿之道-这课程是你一生财富
    • BMI指数python自动化计算脚本

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    课时介绍

    Anaconda快速入门指南

    课程介绍

    作者介绍

    Toby,持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人!和重庆儿科医院,中科院教授,赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作!管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库,马丁代尔数据库,FDA溶解度数据库,临床试验数据库,WHO药物预警等数据库。

    课程概述
    python机器学习实战糖尿病数据挖掘,运用多种回归算法在年龄,性别,体重指数BMI,血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。

     

    课程特点
    平民价格,非纯商业化价格,让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班,自学也可成长。

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