Tensorflow 模型 C++部署实战
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Tensorflow 模型 C++部署实战
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课程介绍
CUDA环境的建立
python环境的建立
C++编译开发环境的建立
分类tf2模型的导出
检测模型的导出(1)
检测模型的导出(1)
模型加密工具的开发(命令行处理)
模型加密工具的开发(加密部分)
模型加密工具的开发(解密部分)
tf2.0-alpha版本的源码阅读
模型API数据结构的定义
模型API函数接口的定义
Tensor内存的申请和释放
定义内部类和接口
内部类构造函数的实现
内部类私有函数的实现
内部类模型加载函数的实现
内部推理函数的实现
接口和内部类的连接代码
编译和调试库代码
建立测试工程项目
测试TF2.0分类模型的加载和推理(1)
测试TF2.0分类模型的加载和推理(2)
检测模型SSD的测试和推理
解密模型功能开发(1)
解密模型功能开发(2)
加密模型功能测试
多GPU卡的开发
window开发环境搭建
window代码移植
windows加载模型测试
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课时介绍
编写代码,测试TF2.0模型C++加载和推理
课程介绍
因公司要求个人不得授课和兼职原因,麻烦请把我的课程全部下架,联系不到你们的客服,谢谢!
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