Tensorflow 模型 C++部署实战

Tensorflow 模型 C++部署实战
共32节 3828人在学 课程详情
  • 课程介绍
  • CUDA环境的建立
  • python环境的建立
  • C++编译开发环境的建立
  • 分类tf2模型的导出
  • 检测模型的导出(1)
  • 检测模型的导出(1)
  • 模型加密工具的开发(命令行处理)
  • 模型加密工具的开发(加密部分)
  • 模型加密工具的开发(解密部分)
  • tf2.0-alpha版本的源码阅读
  • 模型API数据结构的定义
  • 模型API函数接口的定义
  • Tensor内存的申请和释放
  • 定义内部类和接口
  • 内部类构造函数的实现
  • 内部类私有函数的实现
  • 内部类模型加载函数的实现
  • 内部推理函数的实现
  • 接口和内部类的连接代码
  • 编译和调试库代码
  • 建立测试工程项目
  • 测试TF2.0分类模型的加载和推理(1)
  • 测试TF2.0分类模型的加载和推理(2)
  • 检测模型SSD的测试和推理
  • 解密模型功能开发(1)
  • 解密模型功能开发(2)
  • 加密模型功能测试
  • 多GPU卡的开发
  • window开发环境搭建
  • window代码移植
  • windows加载模型测试

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    课时介绍

    介绍如何对导出的模型进行加密,保护知识产权,本节介绍加密部分的开发

    课程介绍

    因公司要求个人不得授课和兼职原因,麻烦请把我的课程全部下架,联系不到你们的客服,谢谢!

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