Tensorflow之目标检测

Tensorflow之目标检测
共9节 2300人在学 课程详情
  • 什么是目标检测
  • R-CNN算法原理
  • Fast R-CNN算法原理
  • Faster R-CNN算法原理
  • YOLO算法原理
  • SSD算法原理
  • Tensorflow Object Detection API安装
  • 使用预训练模型
  • 训练新模型

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    Tensorflow之目标检测
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    课时介绍

    介绍Tensorflow Object Detection API安装

    课程介绍

    本课程讲述Tensorflow的目标检测原理、预训练模型使用以及如何训练新模型,课程内容如下:

    01. 什么是目标检测。简述什么是目标检测。
    02. 目标检测算法原理。简述目标检测算法的原理,从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO到SSD,进行简要的介绍。

    03. Tensorflow Object Detection API安装。
    04. 预训练模型。使用Tensorflow Object Detection API提供的预训练模型进行目标检测。
    05. 训练新模型。使用Tensorflow Object Detection API训练新模型。


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