Tensorflow之目标检测
课时介绍
介绍Object Detection算法原理,了解YOLO算法原理。
课程介绍
本课程讲述Tensorflow的目标检测原理、预训练模型使用以及如何训练新模型,课程内容如下:
01. 什么是目标检测。简述什么是目标检测。
02. 目标检测算法原理。简述目标检测算法的原理,从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO到SSD,进行简要的介绍。
03. Tensorflow Object Detection API安装。
04. 预训练模型。使用Tensorflow Object Detection API提供的预训练模型进行目标检测。
05. 训练新模型。使用Tensorflow Object Detection API训练新模型。
推荐课程

信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 636人在学

python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
王先生 · 21493人在学

手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 4153人在学

Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 759人在学

基于SSM酒店管理系统(毕设)
小尼老师 · 817人在学

java项目实战之购物商城(java毕业设计)
Long · 5138人在学

手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 1487人在学

Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2288人在学

城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)
赖国荣 · 552人在学

Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3939人在学