对目标识别有一个基本的认识
了解目标识别的算法和基本原理
熟悉Tensorflow Object Detection API的安装和基本使用
Tensorflow之目标检测
无限期 视频有效期
9节 节数
2286人 学习人数
课程评分
分享 
Tensorflow之目标检测
本课程讲述Tensorflow的目标检测原理、预训练模型使用以及如何训练新模型，课程内容如下：
01. 什么是目标检测。简述什么是目标检测。
02. 目标检测算法原理。简述目标检测算法的原理，从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO到SSD，进行简要的介绍。
03. Tensorflow Object Detection API安装。
04. 预训练模型。使用Tensorflow Object Detection API提供的预训练模型进行目标检测。
05. 训练新模型。使用Tensorflow Object Detection API训练新模型。
复制链接
扫一扫
技术总监/研发总监
本人先后担任过Android开发工程师、物联网产品经理、大数据产品经理和人工智能架构师等岗位，现在就职于北京一家教育机构从事教育工作，先后出版或参与出版的书籍有：《移动互联Android系统设计与开发》、《物联网网关设计与开发》、《云应用系统开发》、《云数据中心基础》、《hadoop大数据平台集群部署与开发》等，并先后受邀在几所高等院校进行授课和暑期教师师资培训。
一直以来工作都比较繁忙，2019年7月在嘉兴学院进行暑期教师师资培训，受到了学校老师的一些启发，决心录制一些技术视频，沉淀这些年工作中的一些资源，方便他人学习，我对android开发、物联网技术研发和架构、大数据部署和开发、云计算运
本人先后担任过Android开发工程师、物联网产品经理、大数据产品经理和人工智能架构师等岗位，现在就职于北京一家教育机构从事教育工作，先后出版或参与出版的书籍有：《移动互联Android系统设计与开发》、《物联网网关设计与开发》、《云应用系统开发》、《云数据中心基础》、《hadoop大数据平台集群部署与开发》等，并先后受邀在几所高等院校进行授课和暑期教师师资培训。
一直以来工作都比较繁忙，2019年7月在嘉兴学院进行暑期教师师资培训，受到了学校老师的一些启发，决心录制一些技术视频，沉淀这些年工作中的一些资源，方便他人学习，我对android开发、物联网技术研发和架构、大数据部署和开发、云计算运
你将收获
适用人群
对Tensorflow感兴趣的学习者、从事Tensorflow开发工作人员
课程介绍
本课程讲述Tensorflow的目标检测原理、预训练模型使用以及如何训练新模型，课程内容如下：
01. 什么是目标检测。简述什么是目标检测。
02. 目标检测算法原理。简述目标检测算法的原理，从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO到SSD，进行简要的介绍。
03. Tensorflow Object Detection API安装。
04. 预训练模型。使用Tensorflow Object Detection API提供的预训练模型进行目标检测。
05. 训练新模型。使用Tensorflow Object Detection API训练新模型。
课程目录
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
