机器学习难点问题秒懂课堂
课时介绍
决策树剪枝方法能够很好的降低决策树模型的复杂度,是有效避免过拟合的重要措施。本视频讲解决策树的先剪枝和后剪枝算法,而后剪枝算法应用多更多,包括降低错误率剪枝、悲观错误剪枝、代价复杂度剪枝方法,特别是代价复杂度剪枝在CART分类回归树中应用最多,有着很好的数据理论支持。最后给出代价复杂度剪枝的实例。
课程介绍
机器学习中有一些比较难以理解的问题,如支持向量机、过拟合、方差与偏差、降维、优化问题、概率模型等等,我们通过形象的方式、抽丝剥茧的思路把这些问题透彻讲解清楚,减少大家学习过程中的困难、苦恼,并且大幅度的减少时间成本。专栏会陆续发布简洁、明了的视频,循序渐进的逐一讲解。
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