机器学习难点问题秒懂课堂
课时介绍
线性回归中随机误差,即残差的意义;最小二乘解法下估计量的数值性质;线性回归的统计假设;以上性质与假设的互洽性,是线性回归中统计意义,进而完美证明了离差平方和公式。
课程介绍
机器学习中有一些比较难以理解的问题,如支持向量机、过拟合、方差与偏差、降维、优化问题、概率模型等等,我们通过形象的方式、抽丝剥茧的思路把这些问题透彻讲解清楚,减少大家学习过程中的困难、苦恼,并且大幅度的减少时间成本。专栏会陆续发布简洁、明了的视频,循序渐进的逐一讲解。
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