机器学习难点问题秒懂课堂
课时介绍
人们理解逻辑回归往往对最大似然回归比较熟悉,但对于最大后验估计比较陌生,并且对加正则化项的由来也比较陌生。本次讲解透彻分析逻辑回归中这两种估计的由来、区别和意义。除此之外,深入讲解逻辑回归中概率的视角、决策边界、线性分类器本质、决策规则、理解最大后验估计与最大似然估计的区别,让大家深刻、透彻理解逻辑回归!
课程介绍
机器学习中有一些比较难以理解的问题,如支持向量机、过拟合、方差与偏差、降维、优化问题、概率模型等等,我们通过形象的方式、抽丝剥茧的思路把这些问题透彻讲解清楚,减少大家学习过程中的困难、苦恼,并且大幅度的减少时间成本。专栏会陆续发布简洁、明了的视频,循序渐进的逐一讲解。
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