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你将收获

学会YOLOv5实现原理

读懂YOLOv5源码

适用人群

希望学习YOLOv5目标检测的实现原理与源码的同学们和从业者

课程介绍

【为什么要学习这门课】

Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够,放码过来!代码阅读是从基础到提高的必由之路。

YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现,含有很多业界前沿和常用的技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理,其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。

【课程内容与收获】

本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码,对关键代码使用PyCharmdebug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。

 课程内容

【相关课程】

本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793

Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923

《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

课程讨论

白老师,请问多目标检测如何计算每一类物体的map啊,比如梅西和足球两类物体分别计算map,只用一个训练好的模型

老师,请问训练至第25个epoch时报错“RuntimeError: CUDA error: unspecified launch failure”,该怎么办呢?

老师,ubuntu如何安装CUDA10.2啊,没找到好的教程,期望老师指点

白老师,tensorboard --logdir=./runs 显示出来是空白的,您能详细说下它的用法 训练过程中用么?

老师,在运行train.py文件的时候,我发现gpu的利用率达到了67%-70%,跟平时自己写的程序(利用率只有个位数)差别很大,请问gpu利用率是怎么提升上去的?期待答复! P.S:GPU型号:1080 Ti

老师,运行detect:AttributeError: Can't get attribute 'SiLU' on <module 'torch.nn.modules.activation' from D:\\Program_Files\\Anaconda3\\envs\\torch_gpu\\lib\\site-packages\\torch\\nn\\modules\\activation.

老师,我有2000路摄像机要如何处理数据,用什么数据库,monogdb可以吗?主机放在前端,还是后端。

注意这里nvcc -V的V要大写,否则报nvcc fatal

请问老师有批量识别图像的代码指导吗

我的代码怎么没有general.py文件