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你将收获

已经学会训练tf模型或者会在python加载模型验证tensorflow模型的人员

想知道如何在实际产品中使用tensorflow模型的人员

想知道如果用C++调用tensorflow模型的人员

想知道如何优化gpu加载模型性能的人员

适用人群

人工智能领域从业者 or 深度学习实际产品开发人员或者想了解训练模型后,如何部署的学员。

课程介绍

您将在本课程中学习到用Tensorflow Python接口训练的模型,如和部署到实际产品中。适用人群可以帮助会训练深度学习的模型的同学,学习如何部署模型,特别是实际产品中。

课程简介

  • 课程目标

    让学员熟悉用TensorFlow系列了模型之后,如何部署到实际产品中,并能够自己写代码导出模型和加载模型。

  • 适用人群

    人工智能领域从业者 or 深度学习实际产品开发人员或者想了解训练模型后,如何部署的学员。

  • 课程简介

       让学员可以从实战角度深度的学习深度学习产品开发过程,并能够自己写代码实现TF模型的导出和加载,并用C++接口部署到产品中,如何解决模型加密,多卡支持等,并了解Tensorflow源码。

  • 在课程资料和答疑部分提供了完整的源码下载;

课程讨论

这个课程有专门的讨论群吗?或者有老师的联系方式吗?

老师 源码在哪

老师pytorch部署的课程是不是还没更新完呢,里面还有未上传的的课程呢

tensorflow不能编译32位的dll和lib吗

老师有没有联系方式,有具体的部署工作想要请教一下。

总算自己编出来了。先通过码云 https://gitee.com/yang_jiacun/tensorflow 把https://github.com/上面的tensorflow代码仓库克隆到了国内服务器(否则现在很难下载成功)。源码编译出来分享到下载 https://download.csdn.net/download/askmeaskyou/12689409 修改代码的也编译了,支持多线程吗?

源码编译Tensorflow需要下载各种依赖,例如:icu, llvm等。但是国内下载这些文件可能出现下载中断的问题,导致始终无法编译,有没有离线编译的方法。。。

老师,现在都用tensorflow2开发训练模型了。课件提供的代码不能调用。能不能编译下新版本的tensorflow代码。自己编译真的太难搞定了。。。

我好像不在群里。。。。。。。。。。。。。。

老师,按照您课程方法,我尝试自己的模型,是keras自带训练好的resnet50,直接调用tf.saved_model.save保存的模型,最后在windows的vs2015上用您的mnist.cc改的,最后会有报错说partitioned_function_ops.cc中op type not registed‘FusedBatchNormV3’这个有办法么,谢谢