你将收获

1. 机器学习的简单理解

2. 机器学习中的基础概念

3. 机器学习模型训练工作原理

4. 机器学习执行流程

适用人群

1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员; 2.大专及以上学历的在校学生; 3.在职工作人员; 4.本课程适用于零基础学员。

课程介绍

通过本章课程的学习,本周主要学习机器学习之前的数据准备,数据分析和可视化,数据处理流程,数据转换,特征处理,模型训练和评估,熟悉整个机器学习项目流程。

课程讨论

现在需要对上面输入进行更新,输入变为: 1.from sklearn.impute import SimpleImputer 2.imputer = SimpleImputer(strategy=“median”)

cannot import name ‘Imputer‘ from ‘sklearn.preprocessing‘ 经过一番查询,随着版本的更新,Imputer的输入方式也发生了变化,一开始的输入方式为: 1.from sklearn.preprocessing import Imputer as SimpleImputer 2.imputer = Imputer(strategy=‘median

这件讲得太差了,花这么多钱就得到的居然是这种质量的课程。

老师再多copy一些的话解释就能更清楚了

一下看太多,后面根本听不懂了

加油!

加油了啊

视频中有些模块已经发生改变,希望能够更新下教程

呵呵不重到讲的啥么啊啊啊啊

同学笔记

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