1.掌握Impala核心原理应用场景 2.掌握操作Impala 数据建模方法 3.掌握Impala操作Hive方法 4.掌握Impala基础调优方法使用 5.掌握Impala链接与组队数据 6.掌握Presto核心原理 7.掌握Presto基本操作数据的方式 8.掌握Presto优缺点及常见的应用场景
你将收获
适用人群
对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员,同时掌握基本的Scala编程开发方法 具备Spark SQL,Spark基础
课程介绍
1.Presto 技术原理与架构
2.presto架构
3.presto低延迟原理
4.presto存储插件
5.presto执行过程
6.presto引擎对比
7.presto 演示
课程目录
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