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【课程介绍】
本套大数据架构师系列教程历经三年打磨，全网最权威的大数据系列教程，全部一个人实操讲解，业界大牛，看完本套视频教程完全可以独立进行大数据企业级开发和大数据架构平台建设。
本章节为大数据架构师课程的hive课程，大数据生态体系庞大，通过本章节hive的讲授，你可以轻松的掌握hive技术，掌握本节内容后可以为后续的大数据案例夯实基础，形成良好的大数据企业开发思维。
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【课程收益】
1.本套教程适合任何想学习Hive的学子。
2.由浅入深对Hive进行讲授
3.剖析原理、案例结合
1.本套教程适合任何想学习Hive的学子。
2.由浅入深对Hive进行讲授
3.剖析原理、案例结合
- 第一章：Hive第一天
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- 01. 01.hive介绍 28:22
- 02. 02.hive安装与初始化 23:53
- 03. 03.hive基本操作 24:10
- 04. 04.hive脚本分析-hiveserver2-beeline 25:02
- 05. 05.idea下jdbc API编程访问hiveserver2 7:14
- 06. 06.hive数据类型-外部表内部表-加载数据-删除表 34:19
- 07. 07.hive-函数-explode函数-实现wordcount 26:25
- 08. 08.hive-显式表头-修改hadoop静态用户名 17:28
- 09. 09.hive-复制表-CTAS 6:12
- 10. 10.hive-分区表 21:30
- 11. 11.hive-连接查询-sql执行过程分析 01:01:04
- 第二章：Hive第二天
-
- 01. 01.桶表 24:34
- 02. 02.map端连接-查询暗示-自动转换配置 10:27
- 03. 03.严格检查 23:48
- 04. 04.导出导入 10:21
- 05. 05.排序-sort-order-distribute-cluster 44:15
- 06. 06.函数-时间函数-集合函数-复杂类型函数 38:38
- 07. 07.lateral view-虚列 31:14
- 08. 08.事务支持 10:21
- 09. 09.mysql精确查询时间设置 12:22
- 10. 10.高级聚合函数-groupingset-rollup-cube 37:04
- 11. 11.分析函数-开窗函数-range-rows 01:39:12
- 第三章：Hive第三天
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- 1. 01.采样-随机-桶-block 01:02:23
- 2. 02.explain sql解释 42:56
- 3. 03.索引和文件格式-rcfile-orc-parquet 51:13
- 4. 04.combinefileinputformat有问题-map端合并 01:12:07
- 第四章：Hive第四天
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- 1. 01.google pb多对象读写-hive查询优化 01:06:50
- 2. 02.distributeby-sortby全排序-动态分区 47:46
- 3. 03.自定义函数-add 24:45
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