1.掌握Impala核心原理应用场景 2.掌握操作Impala 数据建模方法 3.掌握Impala操作Hive方法 4.掌握Impala基础调优方法使用 5.掌握Impala链接与组队数据 6.掌握Presto核心原理 7.掌握Presto基本操作数据的方式 8.掌握Presto优缺点及常见的应用场景
你将收获
适用人群
对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员,同时掌握基本的Scala编程开发方法 具备Spark SQL,Spark基础
课程介绍
1.Impala原理与架构
2.Impala与Hive的不同
3.Impala安装部署
4.Impala Shell使用
5.采样Impala数据分析
6.链接和组队数据
7.Impala调优分析
课程目录
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