在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。本课程最后通过完整的大型项目，帮助学员从 构建数据集、特征选择 、模型调参 、模型评估与验证 一步步掌握机器学习项目开发的完整流程，同时能够完整地学习到推荐系统的相关基础知识。
机器学习实战精讲视频---在推荐系统中的应用
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机器学习实战精讲视频---在推荐系统中的应用
在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的佳解决方案。本课程后通过完整的大型项目实战，帮助学员从 构建数据集、特征选择 、模型调参 、模型评估与验证 一步步掌握机器学习项目开发的完整流程，同时能够完整地学习到推荐系统的相关基础知识。
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开发组长/高级工程师/技术专家
章华燕，机器学习硕士毕业，CSDN博客讲师。曾就职微软、京东、阿里巴巴等大型互联网公司。目前就职于陌陌，担任推荐算法工程师，负责陌陌直播算法推荐。个人擅长技术主要有：计算机视觉，机器学习，深度学习，大数据分析与计算，密码学算法。个人微信号TonyJeemy520，个人微信公众号《机器学习算法工程师》。
章华燕，机器学习硕士毕业，CSDN博客讲师。曾就职微软、京东、阿里巴巴等大型互联网公司。目前就职于陌陌，担任推荐算法工程师，负责陌陌直播算法推荐。个人擅长技术主要有：计算机视觉，机器学习，深度学习，大数据分析与计算，密码学算法。个人微信号TonyJeemy520，个人微信公众号《机器学习算法工程师》。
你将收获
适用人群
1.了解人工智能专业的新人：刚涉足人工智能行业，准备从事AI行业工程师职位； 2.想了解和学习机器学习的初学者、求职者； 3.对前沿技术有极大兴趣：希望掌握最前沿的技术找到新发展； 4.在校的同学们，准备进军数据科学行业。
课程介绍
在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的佳解决方案。本课程后通过完整的大型项目实战，帮助学员从 构建数据集、特征选择 、模型调参 、模型评估与验证 一步步掌握机器学习项目开发的完整流程，同时能够完整地学习到推荐系统的相关基础知识。
课程目录
