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自然语言处理Word2Vec视频学习教程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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课程状态: 已完结
26/26
适合人群:所有人
课程介绍
自然语言处理Word2Vec视频培训课程:自然语言处理中重要的算法,word2vec原理,词向量模型。教程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用深度学习框架Tensorflow从零开始打造word2vec词向量,word2vec训练模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。
专属会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
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课程收益

会使用深度学习框架Tensorflow从零开始打造word2vec词向量

掌握自然语言处理最重要模型word2vec,实例演示实现方法与Gensim库的使用。

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