你将收获

深度了解TensorRT的加速原理，知其然知其所以然。

环境搭建，pt转onnx，onnx转engine，模型调用一步到位。

深入了解TensorRT量化原理与量化流程。

TensorRT模型转化以及推理源码解读。

适用人群

1、本科生。本科苦于没有毕业设计课题的同学做这么一个目标检测项目足以毕业。 2、研究生。研究方向是图像算法、计算机视觉、深度学习、AI等相关方向的同学 。 3、职场人。AI视觉算法岗位找工作、换工作的在职、离职相关人员，YOLO11+TensorRT让你重铸金身。

课程介绍

《YOLO11：TensorRT模型加速与部署》课程致力于帮助学生实战YOLO11目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLO11-TensorRT环境，带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转换模型加速等一系列演示，还会讲解TensorRT量化原理与源码解读。本次课程在ubuntu系统下进行演示。

课程目录

用AI创作
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