你将收获

手把手从0开始解读YOLOv5-v6.0工程目录结构

解读YOLOv5-v6.0的Backbone,Neck,Head网络结构原理与源码

解读训练全流程的原理与源码

解读推理全流程的原理与源码

适用人群

1、本科生。本科苦于没有毕业设计课题的同学做这么一个目标检测Android部署项目足以毕业。 2、研究生。研究方向是图像算法、计算机视觉、深度学习、AI等相关方向的同学 。 3、职场人。AI视觉算法岗位找工作、换工作的人员YOLOv5原理与源码让你更好应对面试。

课程介绍

《YOLOv5:原理与源码》课程致力于帮助学生学习YOLOv5目标检测算法的原理与源码。常心老师将手把手从0开始解读YOLOv5-v6.0工程目录结构,解读YOLOv5-v6.0的Backbone,Neck,Head网络结构原理与源码,解读训练全流程的原理与源码,解读推理全流程的原理与源码。本课程涉及到的知识包括CBS、C3、SPPF、PANet、Head、自适应锚框、数据增强、正负样本匹配机制、Loss计算、优化器、评价指标、NMS等原理与源码。

 

 

课程目录