YOLO11:TensorRT模型加速与部署

YOLO11:TensorRT模型加速与部署
共7节 447人在学 课程详情
  • 课程介绍
  • TensorRT加速原理
  • 模型部署(python)
  • 模型部署(C++)
  • 量化原理
  • 源码解读
  • 课程总结

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    课时介绍

    《YOLO11:TensorRT模型加速与部署》课程致力于帮助学生实战YOLO11目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLO11-TensorRT环境,带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转换模型加速等一系列演示,还会讲解TensorRT量化原理与源码解读。本次课程在ubuntu系统下进行演示。

    课程介绍

    《YOLO11:TensorRT模型加速与部署》课程致力于帮助学生实战YOLO11目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLO11-TensorRT环境,带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转换模型加速等一系列演示,还会讲解TensorRT量化原理与源码解读。本次课程在ubuntu系统下进行演示。

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