大模型驱动的软件开发落地实践

大模型驱动的智能代码助手落地实践 在软件开发领域，大模型驱动的智能代码生成技术已成为研究热点，引起了广泛关注和探索。本次分享将揭秘百度Comate智能代码助手的原理和架构，并探讨其在百度内部的实际应用和落地经验。也期待与更多的开发者们共同探讨智能代码生成技术的未来发展，共同推动软件开发领域的创新和进步。 1. 背景 2. 百度Comate原理揭秘 3. 百度Comate落地实践 从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE 自从 ChatGPT 横空出世以来，新一波技术革命席卷而来。在大语言模型（LLM）的加持下，工程和应用层面的创新日新月异，尤其是在我们最熟悉的研发领域，GitHub Copilot 的创新性的代码补全和代码理解功能，让人耳目一新，极大地提升了工程师们的效率和幸福指数。字节跳动也刚推出了基于豆包大模型的智能开发工具—豆包 MarsCode。 在本次分享中，我将从研发视角给大家分享下 MarsCode IDE 的一些技术内幕、开发过程中遇到的挑战和解决方案、以及对未来发展的思考。希望通过此次分享，能够为大家带来启发，共同探讨 AI 驱动编程的未来。 大模型时代如何打造企业专属AI IDE 2023年是AIGC引领技术革命的一年，大语言模型取得了前所未有的突破，催生了无数AI驱动的应用程序，尤其在研发领域，以GitHub Copilot为代表的AI开发助手，通过自动补全、代码重构、代码解释、添加注释、对话问答等功能，极大的提高了开发者的编码效率和准确性。但面对插件的种种限制，企业只能通过IDE开放出来的有限API来做代码研发助手，无法与IDE做更加深度的集成，例如编辑器内对话、运行错误检测等等功能。 OpenSumi作为国内唯一一款开源IDE框架，已经完成IDE向AI IDE的转型，并已经在蚂蚁集团和阿里集团落地，此次分享将介绍AI Native IDE打造的思路并介绍企业如何通过OpenSumi打造企业定制的AI IDE。 1.OpenSumi简介 2.AI Native IDE设计思路 3.AI Native IDE详细功能设计