大模型驱动的软件开发落地实践
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大模型驱动的智能代码助手落地实践
在软件开发领域,大模型驱动的智能代码生成技术已成为研究热点,引起了广泛关注和探索。本次分享将揭秘百度Comate智能代码助手的原理和架构,并探讨其在百度内部的实际应用和落地经验。也期待与更多的开发者们共同探讨智能代码生成技术的未来发展,共同推动软件开发领域的创新和进步。
1. 背景
2. 百度Comate原理揭秘
3. 百度Comate落地实践
从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE
自从 ChatGPT 横空出世以来,新一波技术革命席卷而来。在大语言模型(LLM)的加持下,工程和应用层面的创新日新月异,尤其是在我们最熟悉的研发领域,GitHub Copilot 的创新性的代码补全和代码理解功能,让人耳目一新,极大地提升了工程师们的效率和幸福指数。字节跳动也刚推出了基于豆包大模型的智能开发工具—豆包 MarsCode。 在本次分享中,我将从研发视角给大家分享下 MarsCode IDE 的一些技术内幕、开发过程中遇到的挑战和解决方案、以及对未来发展的思考。希望通过此次分享,能够为大家带来启发,共同探讨 AI 驱动编程的未来。
大模型时代如何打造企业专属AI IDE
2023年是AIGC引领技术革命的一年,大语言模型取得了前所未有的突破,催生了无数AI驱动的应用程序,尤其在研发领域,以GitHub Copilot为代表的AI开发助手,通过自动补全、代码重构、代码解释、添加注释、对话问答等功能,极大的提高了开发者的编码效率和准确性。但面对插件的种种限制,企业只能通过IDE开放出来的有限API来做代码研发助手,无法与IDE做更加深度的集成,例如编辑器内对话、运行错误检测等等功能。 OpenSumi作为国内唯一一款开源IDE框架,已经完成IDE向AI IDE的转型,并已经在蚂蚁集团和阿里集团落地,此次分享将介绍AI Native IDE打造的思路并介绍企业如何通过OpenSumi打造企业定制的AI IDE。
1.OpenSumi简介
2.AI Native IDE设计思路
3.AI Native IDE详细功能设计
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