机器学习2024 11月全球机器学习大会-北京站
自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。
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机器学习2024全球机器学习技术大会精选视频专区
自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。
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机器学习大模型驱动的软件开发落地实践
大模型驱动的智能代码助手落地实践在软件开发领域，大模型驱动的智能代码生成技术已成为研究热点，引起了广泛关注和探索。本次分享将揭秘百度Comate智能代码助手的原理和架构，并探讨其在百度内部的实际应用和落地经验。也期待与更多的开发者们共同探讨智能代码生成技术的未来发展，共同推动软件开发领域的创新和进步。1. 背景2. 百度Comate原理揭秘3. 百度Comate落地实践 从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE自从 ChatGPT 横空出世以来，新一波技术革命席卷而来。在大语言模型（LLM）的加持下，工程和应用层面的创新日新月异，尤其是在我们最熟悉的研发领域，GitHub Copilot 的创新性的代码补全和代码理解功能，让人耳目一新，极大地提升了工程师们的效率和幸福指数。字节跳动也刚推出了基于豆包大模型的智能开发工具—豆包 MarsCode。 在本次分享中，我将从研发视角给大家分享下 MarsCode IDE 的一些技术内幕、开发过程中遇到的挑战和解决方案、以及对未来发展的思考。希望通过此次分享，能够为大家带来启发，共同探讨 AI 驱动编程的未来。大模型时代如何打造企业专属AI IDE2023年是AIGC引领技术革命的一年，大语言模型取得了前所未有的突破，催生了无数AI驱动的应用程序，尤其在研发领域，以GitHub Copilot为代表的AI开发助手，通过自动补全、代码重构、代码解释、添加注释、对话问答等功能，极大的提高了开发者的编码效率和准确性。但面对插件的种种限制，企业只能通过IDE开放出来的有限API来做代码研发助手，无法与IDE做更加深度的集成，例如编辑器内对话、运行错误检测等等功能。 OpenSumi作为国内唯一一款开源IDE框架，已经完成IDE向AI IDE的转型，并已经在蚂蚁集团和阿里集团落地，此次分享将介绍AI Native IDE打造的思路并介绍企业如何通过OpenSumi打造企业定制的AI IDE。 1.OpenSumi简介2.AI Native IDE设计思路3.AI Native IDE详细功能设计
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架构高性能框架的应用与实践
分布式数据库OceanBase技术架构升级之路OceanBase 作为一款企业级原生分布式数据库，具备云原生、强一致性、灵活扩展等特性，在此基础上，针对企业场景不断复杂化的问题，OceanBase 技术架构也在不断迭代升级，比如从高并发的 TP 能力扩展到兼顾 TP 和 AP 的 HTAP 能力；从承载百 TB 甚至 PB 的分布式架构进一步演化到单机、主备、分布式三种架构模式，从传统的关系型数据库扩展到多模态场景等等，本次分享将解读 OceanBase 架构升级的背后思考以及技术内幕。 1、OceanBase 13年技术迭代整体回顾2、OceanBase 3.x 到 4.x 技术升级关键点解读● 从分布式到单机、主备等架构演变● 从 TP 到 HTAP● 传统关系型到多模态● ....3、OceanBase 产品规划路线深度学习作业GPU利用率分析与提升简介：深度学习在众多智能软件应用中发挥着关键作用。企业开发人员在共享的多租户GPU深度学习平台上提交和运行深度学习作业，以有效地训练和测试模型。但是，某些作业对分配的 GPU 的利用率相当低，导致大量资源浪费并降低开发效率。我们通过对深度学习平台收集的真实作业对低 GPU 利用率问题进行了全面的实证研究，确定了常见的根本原因并提出了相应的非入侵性的通用修复方法，取得了不错的性能提升，同时设计了人工智能模型对GPU利用率进行建模和预测。跨平台高性能边端AI推理部署框架的应用与实践简介：在美团诸多业务场景中，从不同业务需求，硬件成本等方面考量，需要在不同硬件上部署各类AI算法。为将算法与底层硬件隔离，使得算法可一键部署到任意硬件，我们设计开发了一款支持多硬件，灵活易用的高性能边端AI推理部署框架，可极大提高了算法部署效率，同时具有高度可扩展性，可持续新增新硬件和推理后端。目前框架支持已支持分类、检测、分割、关键点、OCR等主流视觉任务的AI模型，支持的硬件有：瑞芯微RV1106/RV1126/RK3588，爱芯AX620U/AX650N，全志V851，Android Arm等7大类常见硬件。
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软件设计软件研发与软件质量提效实践
京东的AIGC革新之旅：通过JoyCoder实现研发提效简介：在人工智能生成内容（AIGC）技术引领的软件行业革命中，京东集团以其对AIGC的深入应用和实践，成功将这一创新技术转化为推动研发效率提升的强大工具。本次议题将与大家分享京东上万人研发如何利用自研的JoyCoder工具，将AIGC技术转化为软件开发的加速器和创新引擎。 议题中我们将分为如下几部分进行分享，首先：探讨AIGC技术如何为软件行业带来深远的影响，特别是它如何通过自动化和智能化手段，彻底改善了软件开发的流程。其次，将深入介绍京东如何通过JoyCoder，针对复杂的研发场景，实现显著的效率提升。我们将详细介绍JoyCoder的设计架构和能力以及它是如何满足上万人研发及其他大中小不同规模企业在软件开发过程中的多样化需求。最后，将展示JoyCoder代码插件与京东内部工具结合的最佳实践案例。这些案例不仅证明了JoyCoder在实际应用中的强大功能，也展示了京东在推动AIGC技术商业化应用方面的前瞻探索。 1.AIGC对软件行业的影响2.京东如何借助AIGC进行研发场景提效3.JoyCoder的产品架构4.产品能力介绍5.代码插件与京东内部工具结合的最佳实践 AI Checklist：Qunar结合AIGC在测试域的提效实践简介：随着ChatGPT的广泛应用，大量的自然语言处理工作得以自动化。而在测试流程中，checklist的编写是qa角色对需求文档这样一种自然语言的梳理，翻译以及理解的过程，因此可以借助大模型AI对需求文档进行自动化生成checklist的工作，从而降低人工成本。并且为自测自发项目生成chekclist辅助开发自测，提高项目开发及测试的效率与质量。1.去哪儿在测试域的痛点介绍2.AI checklist项目的设计方案a)业界参考样例b)Qunar探索的解决方案c)系统架构 i.需求文档预处理模块 ii.需求点分析模块 iii.AIGC基建模块 iv.Checklist的转换模块d)样例展示3.对自动生成case的效果评估方案a)效果评估指标介绍b)效果评估方案对比c)基于embedding的自动效果评估方案介绍4.成果及后续计划a)目前效果b)未来计划 A/B测试：AI大模型时代的关键引擎简介： A/B 测试作为一种科学的实验方法，通过精确的数据分析和持续优化，成为企业构建高效数据基础设施的重要工具。它不仅提升了业务决策的准确性，还推动了数据驱动的创新与增长。在 AI 大模型时代，数据的质量和准确性直接影响模型的性能。A/B 测试通过优化模型训练数据，提升 AI 模型的效能，确保企业在智能化和数据驱动的未来中占据领先地位。 通过本次分享，旨在让与会者全面了解A/B测试在新数据基建中的核心作用，特别是在AI大模型时代的数据基建中的重要性。希望通过实用的案例和深入的分析，帮助企业更好地利用A/B测试推动数据驱动的创新和增长。1.引言与A/B概述2.A/B测试驱动新数据基建的重要性3.AI大模型时代的数据基建与A/B测试4.未来规划及展望
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架构架构设计落地与实践
DDD驱动复杂业务架构落地与实践简介：随着领域驱动设计理念在架构设计领域的广泛接受，加速了行业对于DDD实践落地的诉求，本篇通过具体案例，展示了DDD在复杂业务架构演进过程中的探索与实践，让领域驱动这种设计思想真正服务于持续演进的数字化世界。1.领域驱动设计概述。 2.DDD战略设计：如何提升架构响应力。3.DDD战术设计：如何划分和组织代码。4.DDD在旅游电商架构演进中的应用。 e)总结与展望。 构造基于Ray的下一代企业级数据流水线简介： 随着大数据和机器学习技术的快速发展，eBay的各个业务部门对于高效、可扩展的数据处理流水线的需求日益增长。基于Ray出色的并行处理能力，支持异构计算等特征，我们AI平台选择Ray来构建下一代企业级数据流水线。本次演讲主要侧重eBay如何利用Ray来构建数据流水线，以支持复杂的数据处理和机器学习任务。1.背景和问题2.设计原则和整体架构 3.使用Ray构建批量和近实时数据流水线 4.效果和展望 MoonBit 编程语言工具链及其架构设计简介：从编程语言发展的角度看 MoonBit 诞生的背景，阐述 MoonBit 语言特点与核心设计理念，介绍 MoonBit 的各大核心组件以及主要优势（全局优化、WebAssembly first class 支持、AI Native 等），介绍通过编译器、IDE 与构建系统等工具链的垂直整合进行增量式的大规模并行编译优、Scalable 语义分析以及编译过程、类型检查并行化，打造极快编译速度、出色 IDE 体验的开发者平台。最后介绍 Moonbit 社区建设与开源路线。1. MoonBit 诞生背景2.Moonbit 语言简介3.Moonbit 核心组件与架构设计4.Moonbit 社区建设与开源路线
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云计算基础架构云原生架构及场景应用最佳实践
小红书云原生架构的演进简介：1. 1云上的小红书a) 小红书云原生的发展历程和出现的问题2. 架构升级a) 自研workloadb) 存储管理c) 定制调度器d) 弹性池e) 联邦方案3. 走向自建a) Etcd-operatorb) Cluster-apic) 插件管理d) Local pv4. 未来规划a) 集群版本升级b) 集群巡检c) 故障处理大数据降本利器：AutoMQ基于云原生重新设计的Kafka简介：在互联网高速发展的时代，云厂商为了满足互联网企业的快速上云、弹性的需求，以最快的速度提供了一批「Cloud-Hosted」的云服务，帮助企业以 Rehost 的方式快速上云。以成本换效率的上云方式需要高速发展的业务来支撑，在今天降本的大环境下，以云原生，甚至多云原生重新设计的云服务相较于「Cloud-Hosted」的云服务将在弹性、成本、容量、效率等各方面有数量级的优势，云托管（Cloud-Hosted）类型的云服务即将被淘汰。另一方面，云原生理念正在席卷基础软件的各个领域，我们看到了大量的基础软件正在基于云原生技术栈重写，AutoMQ 也参与其中，重新设计了在大数据领域具有举足轻重的生态地位的 Apache Kafka，并带来了 10 倍的成本优势和百倍的效率提升。Kube-OVN混合网络场景最佳实践简介：本次演讲将探讨在 Kubernetes 环境中，通过 Kube-OVN 如何实现物理网络与虚拟网络的无缝对接，解决网络集成的复杂挑战。Kube-OVN 基于开源的 OVN 技术，优化了网络同步机制、封装协议和路由策略，显著提高网络透明度和互操作性。参与者将了解 Kube-OVN 如何简化网络管理，优化网络性能，并在大规模生产环境中的实际应用。本演讲适合网络架构师、系统管理员以及 DevOps 专业人士，帮助他们在 Kubernetes 网络解决方案中，实现 underlay 与 overlay 网络的有效融合，推动云原生架构的发展。大纲：1.Underlay 和 Overlay 的适用场景2.Kube-OVN 技术架构3.如何整合 Underlay 和 OVerlay 网络4.实际应用案例
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产品设计《全球产品经理大会》视频合集
全球产品经理大会 （PM-Summit）是汇聚全球互联网与科技产品领域专业人士的高端交流和分享平台。 由CSDN和Boolan联合主办，秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们将邀请来自全球互联网与科技产品领域的大师、领袖与一线专家，与众多行业精英参会者共同开展一场面向全球产品人的高端盛宴！
共37节 6243人已学习¥498.0 免费试学
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机器学习开闭源之争、计算范式转变-CSDN智研社共话大模型演进与Infra创新
CSDN 高端技术领导者社群「智研社-The Intelliger」聚焦AI技术演进与AI基础设施创新。本次智研社特邀 Stability AI 的 Richard Vencu 和 CSDN 创始人蒋涛深度对话，以及CSDN 高级副总裁李建忠、Momenta 工程质量负责人邹欣、华为“天才少年”申博、白海科技创始人卢亿雷、荣耀首席专家张轶博等业界专家深入探讨大模型技术、计算资源管理、开源与闭源模型的未来，以及通用人工智能（AGI）的发展前景。讨论涵盖了从硬件加速器到软件开发的转变，大模型与小模型的互补发展，以及数据开源共享的重要性。会议议题一览： 1.随着大模型的普及，在计算机系统架构方面，是否将发生 从 以CPU为中心的冯诺伊曼体系架构向以GPU为中心的神经网络计算架构的范式转换？ 2. 两个趋势：一边是超大规模集群的大模型， 一边是在手机、AI PC的端侧小模型，怎么看这两种趋势的发展？ 3. 怎么看多模态的发展？ 它和语言模型的关系？ 应用创新的空间？ 4. 开源模型 VS. 闭源模型， 未来发展趋势？ 5. 目前开源大模型模型有很多选择和争议：包括算法、权重、数据、训练过程等不同层面的开源，如何看下一阶段在 数据开源方面的进展？ 6. 有预测未来3～10年 训练数据消耗将达到瓶颈， 下一阶段模型的训练数据如何解决？ Scaling Law是否会停止？ 7. 如何看待AGI？ CSDN「智研社-The Intelliger」 为技术人提供充分沟通交流的平台； 提供 AGI 技术发展与应用实践的探讨与合作空间； 带领中国 AGI 技术人走向全球，参与国际 AGI 技术交流，抓住 AI 爆发带来的机遇。 往期回顾 「智研社丨The Intelliger」——汇聚力行，智领未来
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产品设计2023全球产品经理大会精选视频专区
全球产品经理大会 （PM-Summit）是汇聚全球互联网与科技产品领域专业人士的高端交流和分享平台。Boolan秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们将邀请来自全球互联网与科技产品领域的大师、领袖与一线专家，与众多行业精英参会者共同开展一场面向全球产品人的高端盛宴！
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研发管理2024年7月全球软件研发技术大会演讲视频
随着信息革命的飞速发展，软件已深入人类生活的方方面面，深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家，融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用，共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。
共5节 58人已学习免费 免费试学
研发管理2024年7月全球软件研发技术大会演讲视频
随着信息革命的飞速发展，软件已深入人类生活的方方面面，深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家，融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用，共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。
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机器学习2024年4月全球机器学习技术大会(上海站)演讲视频
自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。 2024全球机器学习技术大会上海站圆满落幕，本次盛会汇聚了来自微软、阿里、小米、百度、蚂蚁集团、智谱、零一万物、智源、面壁智能、中科院、北大、复旦、上海交通大学、南方科技大学等大模型领域专家和学者，涵盖了产学研各个领域，共同探讨了大模型技术的前沿动态及其在各行业的应用实践。大会吸引了超 1000 名AI 技术精英参与，围绕大模型各层次技术栈与行业落地实践共12 大主题展开研讨与热议。
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