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深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
深度学习框架Tensorflow案例实战视频培训课程概况:
Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用深度学习框架Tensorflow,玩转Tensorflow模型训练、等所有知识点。
【课程收益】
1.掌握深度学习框架Tensorflow的基本语法
2.熟练使用Tensorflow进行数据处理
3.掌握神经网络构建方法,构建各种网络架构
4.掌握Tensorflow在卷积网络与自然语言处理中的应用方法
5.掌握Tensorflow的可视化展示方法
第一章:Tensorflow基本操作
第二章:Tensorflow卷积神经网络
第三章:卷积神经网络实战-猫狗识别
第四章:RNN递归神经网络实战
第五章:致敬经典:ALEXNET网络实战
第六章:Tensorboard可视化展示
第七章:tfrecord制作自己的数据集
第八章:CNN应用于文本分类任务
第九章:resnet残差网络
第一十章:验证码识别实战
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