深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程

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  • Tensorflow基本操作

    • Tensorflow简介与安装
    • Tensorflow中的变量
    • 变量常用操作
    • 实现线性回归算法
    • Mnist数据集简介
    • 逻辑回归算法
  • Tensorflow卷积神经网络

    • 神经网络结构
    • 卷积网络结构基本定义
    • 卷积神经网络迭代
    • Cifar-10图像分类任务
  • 卷积神经网络实战-猫狗识别

    • 猫狗识别任务概述
    • 猫狗识别数据读取
    • 猫狗识别网络架构
    • 网络迭代训练
    • 猫狗测试网络效果
  • RNN递归神经网络实战

    • RNN网络基本架构
    • 实现RNN网络架构
    • RNN实现自己的小demo
    • RNN预测时间序列
  • 致敬经典:ALEXNET网络实战

    • Alexnet环境配置
    • Alexnet数据读取与参数设置
    • Alexnet网络结构定义
    • Alexnet加载训练好的参数
  • Tensorboard可视化展示

    • Tensorboard可视化展示
    • Tensorboard展示效果
    • Tensorboard统计可视展示
    • Tensorboard参数对结果影响展示
  • tfrecord制作自己的数据集

    • tfrecord生成自己的数据集
    • tfrecord读取数据
    • tfrecord生成数据源
    • 加载tfrecord进行分类任务
  • CNN应用于文本分类任务

    • 文本分类任务特征定义
    • 卷积网络定义
    • CNN应用于文本分类任务
    • 完成预测分类任务
  • resnet残差网络

    • resnet网络原理
    • resnet网络流程设计
    • 残差网络实现细节
  • 验证码识别实战

    • 验证码数据生成
    • 构造网络的输入数据和标签
    • 卷积网络模型定义
    • 迭代及测试网络效果

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    课时介绍

    文本分类任务特征定义-CNN应用于文本分类任务深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程

    课程介绍

    深度学习框架Tensorflow案例实战视频培训课程概况: Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人工智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用深度学习框架Tensorflow,玩转Tensorflow模型训练、等所有知识点。

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