掌握YOLOv8目标检测的TensorRT加速和INT8量化部署方法
学习TensorRT及INT8量化部署的原理
学习YOLOv8的TensorRT加速的代码解析
YOLOv8目标检测实战：TensorRT加速部署
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YOLOv8目标检测实战：TensorRT加速部署
PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。
本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。
采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码，使用TensorRT API构建优化推理引擎
支持在GPU上端到端TensorRT加速部署，包括预处理（图像resize, BGR->RGB，归一化）、网络推理、后处理（非极大抑制） 均在GPU上执行
支持FP16和INT8量化加速
提供C++和Python的TensorRT加速命令接口
分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的TensorRT加速和部署演示
支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理
提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档
实测推理速度提高3倍以上，采用INT8量化加速后推理速度更快。RTX 3060 GPU上端到端处理速度约2.5毫秒，INT8量化加速后推理速度可小于2毫秒。
课程内容包括：原理篇（YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法）、实践篇（Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示）、代码解析篇（YOLOv8的TensorRT加速的代码解析） 。本课程提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档。
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课程介绍
PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。
本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。
- 采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码，使用TensorRT API构建优化推理引擎
- 支持在GPU上端到端TensorRT加速部署，包括预处理（图像resize, BGR->RGB，归一化）、网络推理、后处理（非极大抑制） 均在GPU上执行
- 支持FP16和INT8量化加速
- 提供C++和Python的TensorRT加速命令接口
- 分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的TensorRT加速和部署演示
- 支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理
- 提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档
实测推理速度提高3倍以上，采用INT8量化加速后推理速度更快。RTX 3060 GPU上端到端处理速度约2.5毫秒，INT8量化加速后推理速度可小于2毫秒。
课程内容包括：原理篇（YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法）、实践篇（Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示）、代码解析篇（YOLOv8的TensorRT加速的代码解析） 。本课程提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档。
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这个该如何检测摄像头呢
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执行TensorRT加速后的yolov8命令(Python)
在这个步骤的时候，提示：
(mypytorch) D:\tensorrtx\yolov8\workspace>python yolov8_trt.py yolov8s.engine D:/tensorrtx/yolov8/workspace/images/bus.jpg
Traceback (most recent call last):
File "D:\tensorrtx\yolov8\workspace\yolov8_trt.py", line 15, in
import tensorrt as trt
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorrt'
缺少tensorrt库，教程里面好像没有提到这个库应该如何安装，网上的方法都试过，仍然安装不上。
群申请了好几次，期待通过
我在执行到这一步骤时候：
yolov8.exe -s yolov8s.wts yolov8s.engine s
提示找不到 opencv_word470.dll，前面安装opencv后正确配置了环境变量也重启的电脑，最后手动把 opencv_word470.dll 放到C:\Windows\System32 里面，才可以正常运行。
群申请了，通过一下啦
老师，我用engine文件推理图片的时候，报错：AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘create_execution_context’ 。 重新生成了一下engine文件还是不行，这个要怎么办啊
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