AIGC自动化程序开发

适合人群： 1，计算机相关专业的本科/硕士/博士生 2，Transformer、ChatGPT、LLMs技术爱好者 3，智能对话机器人爱好者 4，想从推荐系统、知识图谱转行到NLP的人员 你将会学到： 37个ChatGPT/LLMs案例,3万行代码解密硅谷核心LLMs技术 课程简介： 来自硅谷 第5期企业级ChatGPT 开发入门实战 直播21课,37个ChatGPT/LLMs案例,3万行代码解密硅谷核心LLMs技术,21小时直播,只需要Python基础即可学习 课程收获： 1，基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战，包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。 2，企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战，包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。 3，ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现，包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。 4，GPT内幕机制及源码实现逐行解析，包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。 5，GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析，对GPT-2源码进行解析，探讨GPT-3，GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。 6，ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战，介绍ChatGPT Plugins的工作原理，并进行源码解析和实战演示。 7，ChatGPT Prompting开发实战，包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。 8，CoT及ReAct解密与实战，深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架，并进行实战演示。 9，Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析，探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战，并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。 10，最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析，包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。 11，课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。