AIGC自动化程序开发
课时介绍
课程介绍
适合人群:
1,计算机相关专业的本科/硕士/博士生 2,Transformer、ChatGPT、LLMs技术爱好者 3,智能对话机器人爱好者 4,想从推荐系统、知识图谱转行到NLP的人员
你将会学到:
37个ChatGPT/LLMs案例,3万行代码解密硅谷核心LLMs技术
课程简介:
来自硅谷 第5期企业级ChatGPT 开发入门实战 直播21课,37个ChatGPT/LLMs案例,3万行代码解密硅谷核心LLMs技术,21小时直播,只需要Python基础即可学习
课程收获:
1,基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战,包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。
2,企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战,包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。
3,ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现,包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。
4,GPT内幕机制及源码实现逐行解析,包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。
5,GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析,对GPT-2源码进行解析,探讨GPT-3,GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。
6,ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战,介绍ChatGPT Plugins的工作原理,并进行源码解析和实战演示。
7,ChatGPT Prompting开发实战,包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。
8,CoT及ReAct解密与实战,深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架,并进行实战演示。
9,Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析,探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战,并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。
10,最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析,包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。
11,课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。
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