Linux云计算.云原生之信创操作系统Linux课程实践
跟着我1对1学习阿里云实战课程，大量实战训练。在本课程中，我大量讲究工作常用的实验，跟着我的操作，循序渐进学习运维，如果这个课程都吃力 可能不适合走linux云计算路线 避免盲目报班 浪费钱 ，留着那个钱吃饭就行了 课程大纲：01 服务器知识巩固02 内存和硬盘知识讲解03 工作采购服务器04 面试题：谈谈对阵列了解05 vm虚拟机安装06 vm安装系统07 vm虚拟机网络讲解08 运维工作内容09 centos 7 安装系统实战演示 直接开干10 配置ip 实战演示 直接用到公司
共11节 18人已学习¥39.0 免费试学
Pythonpython网络爬虫及图表词云技术实践
课程简介： 网络爬.虫程序是一个沿着链接漫游web文档集合的程序。它一般驻留在服务器上，通过给定的一些url，利用http等标准协议读取相应文档，然后以文档中包括的所有未访问过的url作为新的起点，继续进行漫游，直到没有满足条件的新url为止。requests是的一个常用的python http库，人类可以安全享用。lxml是python的一个解析库，支持html和xml的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。这门课程将应用python、requests、lxml、sqlalchemy、multiprocessing等技术开发一个简单的网页爬.虫。我们将通过网页爬虫的开发，在实战过程中带大家快速掌握爬取网页的原理。通过学习，对Python有一定的了解，学习Python语法，可以使用Python原生语言开发项目。对于Python的应用于开发有一个系统的认知，对于未来的发展方向有清晰的认识。主要知识点包括基本语法、文件操作、库、面向对象、进程线程协程、网络编程、数据库等。
共26节 68人已学习¥12.0 免费试学
Java若依低代码平台开发实践
教学设计： 本课程采用实践驱动的教学方法，注重学员的实际操作能力和问题解决能力的培养。课程内容涵盖了从基础知识到实际应用的全过程，包括理论讲解、实例演示、项目实战等多个环节，旨在帮助学员全面提升开发技能。内容特色： * 实用性强：课程内容紧贴实际工作需求，重点讲解在实际开发中常用的技术和工具，如版本控制、代码管理、测试等。 * 案例丰富：通过多个实际案例的分析和讲解，帮助学员深入理解开发流程和技巧，培养解决实际问题的能力。 * 个性化指导：针对学员的不同水平和需求，提供个性化的学习指导和答疑服务，确保每位学员都能获得最大的学习效果。 讲经方式说明： 本课程采用互动式教学方式，结合在线直播和录播视频的形式进行授课。在讲解理论知识的同时，穿插实例演示和代码演示，让学员能够实时参与讨论和提问，增强学习的互动性和趣味性。课程特点与其他同举课程的差异化： * 实践导向：相较于其他同举课程，本课程更加注重实践操作和项目实战，通过实际案例的分析和讲解，帮助学员将理论知识应用到实际工作中。 * 个性化辅导：本课程提供个性化的学习指导和答疑服务，根据学员的不同水平和需求，制定相应的学习计划和辅导方案，确保每位学员都能够获得最佳的学习效果。 课程内容在实际工作或生活中的职业加成和思维提升： 通过学习本课程，学员可以获得以下收益： * 职业加成：掌握实用的开发技能和工具，提升在工作中的开发效率和质量，增加竞争力。 * 思维提升：通过实际案例的分析和讲解，培养解决问题的思维能力和创新能力，提升自己的综合素质。 为了更好地帮助学员了解课程内容和框架，我们提供了课程内讲解的项目效果图示和课程框架思维导图。这些资料可以帮助学员更好地把握课程的整体结构和重点内容，提高学习效果。
共3节 8人已学习¥39.0 免费试学
JavaSpringCloudAlibaba&Nacos&Dubbo微服务开发
SpringCloudAlibaba&Nacos&Dubbo微服务开发课程简介：你将会学到：快速学习spring cloud要点并运用到实际开发中，解脱刚接触时的困惑。课程简介：SpringCloud是一个微服务开发管理工具集，是目前比较热门的Web开发技术。它提供了整套的微服务开发技术解决方案，如在微服务开发时所需的配置管理、服务注册于发现、断路器、智能路由、控制总线、分布式会话和集群状态管理等组件。与Spring Boot结合一起，让微服务的开发变的非常的便捷。
共37节 92人已学习¥59.0 免费试学
JavaJAVAEE大型微服务金融支付项目实战分布式技术教程
适合人群：期待掌握JAVAEE金融项目的朋友你将会学到：使用Vue前端技术开发金融项目 * 使用JAVAEE技术开发金融项目 课程简介： 本课程演示的是一套基于JavaEE+Vue实现的金融支付系统，主要针对计算机相关专业的正在做项目实战练习的Java学习者。分布式技术分库分表技术页面静态化技术二维码技术支付接口对接技术1）基础设施 业务数据持久化采用MySQL，数据缓存采用Redis，采用RocketMQ的事务消息机制完成部分场景下的分布式事务控制，采用第三方云平台完成文件上传与分布式存储。2）组件 系统微服务基于SpringBoot开发，数据库连接池采用Druid，POJO构建采用Lombok，日志系统采用Log4j2，Guava工具类库，Mybatis Plus持久层接口实现，Sharding-jdbc分库分表组件，Swagger接口规范组件，XXL-job分布式任务调度组件，Sentinel限流组件等。3）接入 Zuul网关完成客户端认证、路由转发等功能，Dubbo RPC完成微服务远程调用，JWT提供前后端令牌管理方案。4）视图 平台支持H5、PC等各种前端。1. 包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2. 手把手的带你从零开始部署运行本套系统3. 该项目附带的源码资料可作为毕设使用4. 提供技术答疑和远程协助指导
共72节 118人已学习¥79.0 免费试学
Java消息中间件RabbitMQ从入门到精通技术
适合人群：有一定的JAVA基础；想入门和深入学习RabbitMQ中间件的学员你将会学到：帮助学员入门RabbmitMQ：RabbitMQ简介、常用组件、常用API课程简介：课程亮点：课程培训详细的笔记以及实例代码，让学员开始学习RabbitMQ知识点课程简介：本课程先介绍RabbitMQ的基本安装和使用，再讲解RabbitMQ的多种队列模式，这些队列模式的讲解中详细的介绍了每个队列模式的优点、应用场景及存在的问题，一环扣一环，让大家知道工作中改如何选择使用哪一种队列模式。并介绍Springboot中如何使用rabbitmq。最后，通过详细介绍RabbitMQ的高级特性，实现对整个课程内容的升级。
共13节 51人已学习¥49.0 免费试学
uniapp精通UniApp移动端开发技术
具备Html+Css+Javascript基础知识。你将会学到：通过学习可以独立开发APP * 掌握uni-app框架实战技巧，一套代码就可同时发布到安卓app，苹果app，微信小程序支付宝小程序 * 学会用thinkphp5.1开发API接口，学会对接标准的RESTful API，实现前后端交互 * 掌握组件化开发思想，大大增强代码复用率，可维护性，可扩展性 * 适用前端工程师和全栈工程师 课程简介：适用人群具备Html+Css+Javascript基础知识。课程概述本季度为uni-app实战项目第一季度，将实战开发社区交友类app，其中会包括发布到安卓端app，iOS端app、微信小程序和支付宝小程序。
共17节 189人已学习¥39.0 免费试学
机器学习AIGC自动化程序开发
适合人群：1，计算机相关专业的本科/硕士/博士生 2，Transformer、ChatGPT、LLMs技术爱好者 3，智能对话机器人爱好者 4，想从推荐系统、知识图谱转行到NLP的人员你将会学到：37个ChatGPT/LLMs案例,3万行代码解密硅谷核心LLMs技术课程简介：来自硅谷 第5期企业级ChatGPT 开发入门实战 直播21课,37个ChatGPT/LLMs案例,3万行代码解密硅谷核心LLMs技术,21小时直播,只需要Python基础即可学习课程收获：1，基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战，包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。2，企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战，包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。3，ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现，包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。4，GPT内幕机制及源码实现逐行解析，包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。5，GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析，对GPT-2源码进行解析，探讨GPT-3，GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。6，ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战，介绍ChatGPT Plugins的工作原理，并进行源码解析和实战演示。 7，ChatGPT Prompting开发实战，包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。 8，CoT及ReAct解密与实战，深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架，并进行实战演示。9，Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析，探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战，并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。10，最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析，包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。11，课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。
共9节 396人已学习¥12.0 免费试学
ReactReact前端从入门到实战开发就业课程
适合人群：有一定react基础，且对全栈开发感兴趣的小伙伴。你将会学到：从零开始使用react,redux,node,express,mongoDB构建商城应用课程简介：特别说明：本套课程使用的react-router-dom为V5版本，若使用最新的react-router-dom-V6会导致项目中一些依赖项无法兼容，建议学习的小伙伴安装react-router-dom-V5进行学习，以保证学习的同步性。安装方式：npm i react-router-dom@5.2.0
共68节 537人已学习¥49.0 免费试学
架构Git版本管理工具视频教程学习
本套视频为Java和大数据通用版Git教程，基于2.31.1版本讲解，使用开发工具IDEA集成，从企业开发真实需求出发，从最基础的常用命令开始讲起，到开发工具集成Git 、GitHub如何进行团队协作、国内代码托管中心Gitee码云的使用、局域网自建代码托管平台GitLab服务器的部署……内容详尽，由浅入深，无所不包。 适合人群：任何对计算机感兴趣的你将会学到：完整学习该套课程可以学习git使用课程简介：课程适合从小白与有一定基础的，是程序员学习的版本控制软件，用极少的时间学习git的使用。
共10节 415人已学习免费 免费试学
JavaJAVA零基础小白快速上手保姆式手把手教程
适合人群：java、大数据（BD）、运维开发、安卓、Linux嵌入式、C语言、单片机、物联网等学习者学习计划：1.每周保持20小时学习 2.理论、实践相结合； 3.有问题咨询老师；课程目标：通过对java的系统性学习，对java有较好的认识，和熟练的应用。课程简介： Java是目前世界上流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。这可以概括Java有着自己独特的优势：语言简单、是一个面向对象、分布式应用并且安全、体系结构中立并且可移植，重要，它是一个动态语言。配置环境要求jdk1.8以上版本;同时可以配置JDK11版本做测试。学习资料参考java基础授课软件版本:notepad、eclipse、IDEA授课特色简单易学，非常适合于初学者、小白、转行者
共72节 1109人已学习免费 免费试学
LinuxLinux工程师上手极速入门开发教程
本门课程主要讲解CentOS7的安装、体系结构、用户相关命令、vi命令、目录命令、文件命令、网络相关命令、远程控制、文件传输、熟悉Linux类软件安装、卸载、配置JDK+Tomcat服务、安装MySQL数据库，教会大家使用Apache发布PHP项目、使用Tomcat应用发布Java项目。
共17节 291人已学习免费 免费试学
OracleOracle数据库极速上手教程实践
可以使用Oracle进行SQL编程（复杂查询、更新），可以学习Oracle常用对象的使用，可以进行数据库的分析与设计。 课程简介： Oracle基础与提升视频课程 本课程主要讲解如下内容： Oracle体系结构 Oracle 基础管理 SQL 语言 MySQL数据库简介 Sequence和同义词 数据字典及用户管理 E-R模型、 Power Designer设计工具。 在本课程讲解之中会提供有相应的练习习题以及综合案例分析，帮助读者迅速学习Oracle数据库的核心开发技能。
共41节 265人已学习¥39.0 免费试学
MySQLMySql 8.0数据库数据库精粹解析
本视频涵盖MySQL核心技术主要知识点，每节知识配套对应练习。主要包含数据库和表的常用操作、约束、视图、存储过程和函数、流程控制结构以及综合运用各种命令实现数据的增删改查操作。本课程的目标是“看得懂、学得会、做得出”，为后续的学习打下夯实的基础。
共61节 325人已学习¥59.0 免费试学
大数据大数据之数据可视化技术教程之echarts
想学习ECharts的人群，通过实战案例快速掌握ECharts实现数据可视化，真实、有趣、好玩！课程目标：通过疫情实时监控的案例，讲解ECharts用法，带着大家从零开始快速掌握Echarts数据可视化。课程简介：ECharts是一个开源的数据可视化工具，纯 Javascript 的图表库，提供许多图表，涵盖各行业图表应用，满足各种数据可视化的需求。 本课程从零开始带大家学习Echarts技术，通过讲解echarts展示实战案例，帮助初学者入门，让大家都可以轻松自如的使用这款流行图表框架。 如果你是一名前端开发者，ECharts是你需要学习的技术，这套视频课程将非常适合您！ 课程以通俗易懂的方式讲解 echarts，真实、有趣、好玩！！ 本案例的所有代码全程手敲，一行一行带你写，只讲干货，相信你看完后一定会收获很多！
共3节 191人已学习¥19.0 免费试学
BootstrapBootStrap项目实战世界杯网页
适合人群：想学习bootstrap的人群，在前端方面想晋级的人群，想快速搭建页面的人群课程目标：从零开始系统学习Bootstrap，并学习其各个组件的使用方法及作用，带你一步一步进入bootstrap的世界，带你快速上手BootStrap的基础操作。课程简介：Bootstrap，来自 Twitter，是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的，它简洁灵活，使得 Web 开发更加快捷。 它做为前端老牌ui框架之一，使用率非常高，上手难度并不难。本课程则是带你一步一步进入bootstrap的世界，带你快速学习BootStrap的基础操作。
共39节 237人已学习¥29.0 免费试学
JavaScriptJavaScript打地鼠游戏试听课
课程目标：学习如何使用JavaScript进行游戏开发课程简介：知识点：课程涉及JS、 H5、CSS3、游戏设计思路和游戏开发流程等核心游戏的核心要素，是一门不可你得的经典之作。学后水平：可以独立完成打地鼠游戏的开发，熟练学习JS、jQuery、H5、CSS3等知识。
共29节 110人已学习¥19.0 免费试学
Java基于LayUI的SSM项目整合安全框架实战
课程简介： 《权限管理系统》该项目采用技术SpringMVC+Spring+mybatis+jquery+js+css+layui+SpringSecurity 等技术 ，项目含有源码、文档、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程等 项目功能介绍： 系统管理：用户登录、用户退出 用户管理：主要实现对用户信息的增删改查审核等功能 角色管理：主要实现对角色信息的增删改查、角色绑定用户、角色绑定操作等功能 模块管理：主要实现模块信息的增删改查等功能 权限管理：实现系统权限控制，页面中权限控制以及用户请求的权限控制 1、该项目主要功能完善，主要用于简历项目经验丰富，以及毕业设计或者二次开发2、提供项目源码，设计文档、数据库sql文件以及所有配套软件，按照教程即可轻松实现项目安装部署3、需要系统学习项目代码实战课程的同学，可以学习如下项目实战课程
共100节 137人已学习¥69.0 免费试学
Pythonpython金融量化交易与人工智能大数据分析教程
本课程主要讲解如下内容：引言NumPy多维数组ndarrayNumPy创建数组1、KNN算法背景02、KNN中距离度量03、KNN分类算法流程04、手写KNN分类算法05、KNN回归算法流程 06 量化交易 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点： 1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。 2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。 3、套利思想。定量投资通过多面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。 4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。 量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。在此，以统计套利和算法交易为例进行阐述。 1、统计套利 [1] 统计套利是利用资产价格的历史统计规律进行的套利，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。 统计套利的主要思路是先找出相关性most好的若干对投资品种，再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价差（协整方程的残差）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价差回归均衡后获利了结。股指期货对冲是统计套利较常采用的一种操作策略，即利用不同国家、地区或行业的指数相关性，同时买入、卖出一对指数期货进行交易。在经济全球化条件下，各个国家、地区和行业股票指数的关联性越来越强，从而容易导致股指系统性风险的产生，因此，对指数间的统计套利进行对冲是一种低风险、高收益的交易方式。 2、算法交易。 算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格，甚至包括most后需要成交的资产数量。 算法交易的主要类型有: (1) 被动型算法交易，也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量，而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的差）。被动型算法交易most成熟，使用也most为广泛，如在国际市场上使用most多的成交加权平均价格（VWAP）、时间加权平均价格（TWAP）等都属于被动型算法交易。 (2) 主动型算法交易，也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外，把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。 (3) 综合型算法交易，该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。 算法交易的交易策略有三：一是降低交易费用。大单指令通常被拆分为若干个小单指令渐次进入市场。这个策略的成功程度可以通过比较同一时期的平均购买价格与成交量加权平均价来衡量。二是套利。典型的套利策略通常包含三四个金融资产，如根据外汇市场利率平价理论，国内债券的价格、以外币标价的债券价格、汇率现货及汇率远期合约价格之间将产生一定的关联，如果市场价格与该理论隐含的价格偏差较大，且超过其交易成本，则可以用四笔交易来确保无风险利润。股指期货的期限套利也可以用算法交易来完成。三是做市。做市包括在当前市场价格之上挂一个限价卖单或在当前价格之下挂一个限价买单，以便从买卖差价中获利。此外，还有更复杂的策略，如“基准点“算法被交易员用来模拟指数收益，而”嗅探器“算法被用来发现most动荡或most不稳定的市场。任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。 量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险most小化和收益most大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括： 1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。 2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。 3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。 4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。 5、单一投资品种导致的不可预测风险。 为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。 量化策略是指使用计算机作为工具，通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量化策略既可以自动执行，也可以人工执行。 [2] 一个完整的量化策略包含哪些内容？ 一个完整的策略需要包含输入、策略处理逻辑、输出；策略处理逻辑需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素。 选股 量化选股就是用量化的方法选择确定的投资组合，期望这样的投资组合可以获得超越大盘的投资收益。常用的选股方法有多因子选股、行业轮动选股、趋势跟踪选股等。 1 多因子选股 多因子选股是most经典的选股方法，该方法采用一系列的因子（比如市盈率、市净率、市销率等）作为选股标准，满足这些因子的股票被买入，不满足的被卖出。比如巴菲特这样的价值投资者就会买入低PE的股票，在PE回归时卖出股票。 2 风格轮动选股 风格轮动选股是利用市场风格特征进行投资，市场在某个时刻偏好大盘股，某个时刻偏好小盘股，如果发现市场切换偏好的规律，并在风格转换的初期介入，就可能获得较大的收益。 3 行业轮动选股 行业轮动选股是由于经济周期的的原因，有些行业启动后会有其他行业跟随启动，通过发现这些跟随规律，我们可以在前者启动后买入后者获得更高的收益，不同的宏观经济阶段和货币政策下，都可能产生不同特征的行业轮动特点。 4 资金流选股 资金流选股是利用资金的流向来判断股票走势。巴菲特说过，股市短期是投票机，长期看一定是称重机。短期投资者的交易，就是一种投票行为，而所谓的票，就是资金。如果资金流入，股票应该会上涨，如果资金流出，股票应该下跌。所以根据资金流向就可以构建相应的投资策略。 5 动量反转选股 动量反转选股方法是利用投资者投资行为特点而构建的投资组合。索罗斯所谓的反身性理论强调了价格上涨的正反馈作用会导致投资者继续买入，这就是动量选股的基本根据。动量效应就是前一段强势的股票在未来一段时间继续保持强势。在正反馈到达无法持续的阶段，价格就会崩溃回归，在这样的环境下就会出现反转特征，就是前一段时间弱势的股票，未来一段时间会变强。 6 趋势跟踪策略 当股价在出现上涨趋势的时候进行买入，而在出现下降趋势的时候进行卖出，本质上是一种追涨杀跌的策略，很多市场由于羊群效用存在较多的趋势，如果可以控制好亏损时的额度，坚持住对趋势的捕捉，长期下来是可以获得额外收益的。 择时 量化择时是指采用量化的方式判断买入卖出点。如果判断是上涨，则买入持有；如果判断是下跌，则卖出清仓；如果判断是震荡，则进行高抛低吸。 常用的择时方法有：趋势量化择时、市场情绪量化择时、有效资金量化择时、SVM量化择时等。
共72节 950人已学习¥79.0 免费试学
Webpack【Webpack5.x / Webpack】模块化打包工具.实战视频教
授课特色： 由浅入深，情景教学、案例教学作为一个现代javascript 应用程序的静态模块打包器，webpack能将各种资源，如js，css， 图片等作为模块来处理，是当下前端工程化的一个很受欢迎的工具，webpack目前最新的版本是4.0。 Webpack 是当下最热门的前端资源模块化管理和打包工具。它可以将许多松散的模块按照依赖和规则打包成符合生产环境部署的前端资源。还可以将按需加载的模块进行代码分隔，等到实际需要的时候再异步加载。通过 loader 的转换，任何形式的资源都可以视作模块，比如 CommonJs 模块、 AMD 模块、 ES6 模块、CSS、图片、 JSON、Coffeescript、 LESS 等。 Webpack已经是大部分前端项目打包工具，比如最热门前端框架之一React，用它开发的项目都是用webpack进行模块化管理和打包。1、webpack工具的安装2、服务安装与启动3、html打包3，布局图片打包4、内容图片打包5、ES6打包 webpack-热门的模块加载器兼打包工具webpack介绍webpack作用browerify和webpack的区别webpack的安装webpack编译第一个例子loader加载其他类型文件webpack.config.js用其他名字的配置文件生产环境编译开发环境编译监听文件变化生成source-mapbabel配置babelrc文件的作用webpack-dev-server端口号更改热重载、实时刷新
共9节 145人已学习¥39.0 免费试学
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