大规模语言模型背后的原理和发展轨迹
掌握大规模语言模型的高级应用
创建属于自己的大规模语言模型
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大规模语言模型背后的原理和发展轨迹
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适用人群
课程介绍
♥ 本课程主要是分享当前分享当下爆火的【大规模语言模型】背后的原理、发展轨迹、常见使用场景、实际应用技巧与优化方法,由业内技术大牛,行业及实战经验丰富的讲师进行技术分享。
♥ 7月12日起连续5场系列赋能直播,每周三20:00开始直播;课程详情可查看直播链接,直播结束次日无限回看。
♥ 直播课程安排:
直播时间 | 直播大纲 |
7月12日 | 初探大规模语言模型的神秘世界 |
1.何为大规模语言模型:基本定义与功能 | |
2.大规模语言模型的常见使用场景 | |
3.如何有效地使用大规模语言模型:使用原则与基本方法 | |
4.小结 | |
5.录播回放 | |
7月19日 | 掌握大规模语言模型的高级应用 |
1.深入理解Prompt:含义、作用与优化技巧 | |
2.API应用与插件:介绍通过API调用大规模语言模型以及插件功能 | |
3.示例分析:通过实例学习和理解如何在实际场景中应用这些高级功能 | |
4.小结 | |
5.录播回放 | |
7月26日 | 探索大规模语言模型的原理与发展轨迹 |
1.语言模型背后的秘密:基本原理与技术 | |
2.从过去到现在:大规模语言模型的发展历程 | |
3.洞察未来:大规模语言模型的发展趋势和可能性 | |
4.小结 | |
5.录播回放 |
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8月2日 | 创建自己的大规模语言模型 |
1.训练前的准备:数据准备,预处理与工具的选择 | |
2.迈出第一步:如何训练你的第一个大规模语言模型 | |
3.训练之后:模型评估、优化和持续更新 | |
4.小结 |
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5.录播回放 |
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8月16日 | 构建垂直领域的大规模语言模型 |
1.垂直领域与通用模型的对比:了解差异与优势 | |
2.如何构建垂直领域的大规模语言模型:数据收集,模型训练与优化 | |
3.实例:构建一个特定行业(如医疗、法律等)的语言模型 | |
4.小结 | |
5.录播回放 |
课程目录