Python深度学习目标识别

深度学习最简单的入门方式就是基于 Python 开始编程实战。 不管是TensorFlow还是Pytorch框架，处理深度学习的思想和业务流程基本一致，只是代码写法不相同。 在图像分类任务中假设图像中只有一个主要物体对象，只关注如何识别其类别。 然而很多时候图像里有多个感兴趣的目标，不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。 在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或目标识别（object recognition）。 目标检测所关注的问题： 分类：图片某个区域属于哪个类别。 定位：目标出现在图像中的哪个位置。 大小：目标的大小。 课程通过实际的案例学习目标识别相关的应用案例。