Python深度学习目标识别

Python深度学习目标识别
共99节 1301人在学 课程详情
  • 深度学习Hotel-ID打击人口贩卖

    • 深度学习Hotel-ID打击人口贩卖(1)项目介绍和数据预处理
    • 深度学习Hotel-ID打击人口贩卖(2)模型训练和验证
    • 深度学习Hotel-ID打击人口贩卖(3)生成随机数据验证

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    课时介绍

    据报道,每年有20000妇女被拐卖。其中有一大部分进行罪犯在酒店房间内给人口贩运的受害者拍照,如下例所示。在警方调查的过程中识别这些酒店对于破案至关重要,但由于像素导致图像质量不高,以及摄像机角度问题,通常会给警方带来不小的挑战。

    课程介绍

    深度学习最简单的入门方式就是基于 Python 开始编程实战。

    不管是TensorFlow还是Pytorch框架,处理深度学习的思想和业务流程基本一致,只是代码写法不相同。

    在图像分类任务中假设图像中只有一个主要物体对象,只关注如何识别其类别。 然而很多时候图像里有多个感兴趣的目标,不仅想知道它们的类别,还想得到它们在图像中的具体位置。 

    在计算机视觉里,我们将这类任务称为目标检测(object detection)或目标识别(object recognition)。

    目标检测所关注的问题:

    分类:图片某个区域属于哪个类别。

    定位:目标出现在图像中的哪个位置。

    大小:目标的大小。

    课程通过实际的案例学习目标识别相关的应用案例。

     

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