基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统

在这个互联网时代，客服可以说必不可少，每个电商网站都应该有一个强大的智能客服对话系统，以满足用户沟通的需求。智能客服对话系统，不仅需要人工的沟通，同时结合人工智能实现智能对话，减少人工客服的成本，势在必行。基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统课程，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的智能客服系统，该系统将包含以下功能：智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。即时通讯和人工智能，在未来的发展趋势，必然需要大批人才，掌握这两个技术势在必行。项目是一个真实可用的项目，商业价值不言而喻。也可以基于课程的基础上进一步完善和优化，所以价值是很高的。 本课程包含的技术：开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharmTensorflowRNNLSTMAnacondaSpringBootSpringCloudWebsocketSTOMPDjangoVue+Nodejs+jQuery等 课程亮点：1.与企业接轨、真实工业界产品2.从基础到案例，逐层深入，学完即用3.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发4.多语言结合开发，满足多元化的需求5.涵盖TensorFlow1.x+TensorFlow2.x版本6.智能机器人实战7.即时通讯实战8.多Python环境切换9.微服务SpringBoot10.集成SpringCloud实现统一整合方案11.全程代码实操，提供全部代码和资料12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 课程目录： 第一章、Anaconda以及TensorFlow环境和使用0、智能多人聊天系统课程说明1、智能多人聊天系统之Anaconda讲解2、智能多人聊天系统之Anaconda安装和使用3、智能多人聊天系统之Anaconda之conda命令使用4、智能多人聊天系统之TensorFlow讲解5、智能多人聊天系统之TensorFlow安装和使用6、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解17、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解28、TensorFlow原理补充讲解9、TensorFlow四则运算实战讲10、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解111、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解212、TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战讲解13、智能多人聊天系统之Numpy实战讲解14、智能多人聊天系统之matplotlib实战讲解15、TensorFlow深度学习DNN讲解16、TensorFlow常用Python扩展包讲解17、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解18、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解19、TensorFlow优化器讲解以及综合案例实战讲解20、智能多人聊天系统之RNN讲解21、智能多人聊天系统之RNN种类讲解22、智能多人聊天系统之RNN代码实战23、智能多人聊天系统之LSTM讲解24、智能多人聊天系统之attention机制讲解25、智能多人聊天系统之Django环境构建及初体验26、智能多人聊天系统之Django开发27、Python章节环境侯建和项目搭建28、Python TensorFlow读取训练数据代码编写29、Python TensorFlow形成语料编码30、Python TensorFlow保存字典文件31、Python TensorFlow构建词向量32、Python TensorFlow构建lstm模型以及attention wrapper33、Python TensorFlow训练代码编写34、Python整体代码讲解35、Python运用模型代码讲解36、SpringBoot讲解以及构建web应用37、Spring Cloud注册中心构建38、智能多人聊天系统之前端Vue项目构建39、SpringBoot+Websocket群聊40、SpringBoot+Websocket昵称群聊41、SpringBoot+Websocket群聊+单聊实战42、SpringBoot+Stomp单聊143、SpringBoot+Stomp单聊244、SpringBoot+Stomp单聊+群聊45、Django Web整合TF代码讲解及Postman调试46、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解147、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解248、智能客服系统集成机器人对话代码开发讲解49、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之训练模型代码讲解 50、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之预测代码讲解 51、智能机器人TensorFlow2版本升级实战补充讲解