课程首页 人工智能深度学习 人工智能特训营-第31期
人工智能特训营-第31期
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模块一:入门基础,介绍CV背景知识,及卷积神经网络基础,及三大框架原理和使用
模块二:介绍常见经典模型分类
模块三:YOLO系列目标检测
适用人群
课程介绍
本课程基于视觉三大任务——分类、检测、分割,通过大量的案例实战,热门主流框架讲解,深度学习知识讲解,掌握常用的经典模型及框架的原理及使用,掌握视觉应用工程师的基本技能要点。
课程目录
OpenGL ES2.0基础
24节张立铜
基于Java的WebSocket的聊天室
8节吴积嵩
三维游戏引擎开发-渲染
29节张立铜
第11周:循环神经网络-人工智能工程师直通车
5节AI100讲师
Java基础核心技术:多线程(day16-day17)
16节宋红康
人工智能之机器学习算法的介绍
2节CSDN讲师
人工智能特训营---第36期
AI100讲师 606人学习
人工智能特训营---第35期
AI100讲师 366人学习
视觉应用工程师---第36期
AI100讲师 670人学习
人工智能特训营---第34期
AI100讲师 278人学习
人工智能特训营---第33期
AI100讲师 476人学习