新冠疫情中新闻学术数据的获取及分析应用

通过对疫情相关事件和学术论文等信息的收集、整理及分析，来展示疫情的发展变化。首先我们分别从论文、新闻、人工整理的学术事件三个方向入手整理数据源，获取疫情相关数据，依托AMiner平台我们很快收集了论文和学术信息，新闻我们是采集新华网等高质量的新闻媒体平台获得。同时我们接入了同事们构建的疫情知识图谱对所有事件做实体识别，分析出事件之间的关系，并对事件及热门实体关系等数据进行可视化展示。我们将数据采集、去重、分类、实体链接等流程都做了自动化以实现时间线的实时更新。