NLPCRF原理详解及实战
原理结合公式推导，让大家更容易理解条件随机场的本质原理，并使用pytorch ner序列标注模型实战CRF
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NLPpytorch-bert文本分类
基于bert预训练模型和pytorch深度学习框架实现文本分类
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NLPPytorch构建LSTM（batch-training）
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NLPBERT原理详解
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计算机视觉FasterRcnn原理详解
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深度学习卷积神经网络从原理到实战
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王国鸿
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
本科北京航空航天大学计算机科学与技术专业，长期从事图像算法和文本算法，曾就业于航天相关机密单位，熟悉FasterRCNN，SSD，YOLO，MASKRCNN一系列图像框架，及Bert，Bilstm等NLP相关技术
课程数 6 学生数 10700