王国鸿
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

擅长领域:深度学习,机器学习,NLP,CV

讲师介绍:本科北京航空航天大学计算机科学与技术专业,长期从事图像算法和文本算法,曾就业于航天相关机密单位,熟悉FasterRCNN,SSD,YOLO,MASKRCNN一系列图像框架,及Bert,Bilstm等NLP相关技术

NLP:

CRF原理详解及实战

原理结合公式推导,让大家更容易理解条件随机场的本质原理,并使用pytorch ner序列标注模型实战CRF>
共3课时(已更新3课时)| 免费| 19人学习过开始学习
NLP:

pytorch-bert文本分类

基于bert预训练模型和pytorch深度学习框架实现文本分类>
共3课时(已更新3课时)| 免费| 50人学习过开始学习
NLP:

Pytorch构建LSTM(batch-training)

本课程基于pytorch深度学习框架,详细介绍了lstm网络的原理与搭建过程,并介绍如何重构基本网络来进行batch的训练>
共4课时(已更新4课时)| ¥20.00| 46人学习过开始学习
NLP:

BERT原理详解

本课程详细介绍了BERT网络中的Attention机制、transformer网络结构、训练任务以及相关的算法原理。>
共3课时(已更新3课时)| 免费| 244人学习过开始学习
计算机视觉:

FasterRcnn原理详解

本课程详细讲解了FasterRcnn的网络结构原理以及训练方式,搭配简单易懂的示意图,带你彻底领悟FasterRcnn的精髓所在!!!>
共4课时(已更新4课时)| ¥20.00| 63人学习过开始学习
深度学习:

卷积神经网络从原理到实战

本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!

每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。

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共3课时(已更新3课时)| ¥20.00| 112人学习过开始学习

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