迈向数据科学家：带你玩转Python数据分析

【数据可视化有什么意义？】 举一个身边的例子，我们平时在电视上看到的天气预报，会用不同的色块代表不同地区的气温、降水情况。 通过观察区域色块分布，我们可以马上了解哪里气温高，哪里雨水多。 这种数形结合的形式，让我们更容易抓住重点信息，比枯燥的文字、简单表格更有吸引力。 数据可视化，就是让数据分析的结果以最直观的方式呈现，将“孤独”的数据联系起来，让“单调”的数据生动起来。通过观察可视化图表，数据之间的关联、变化一目了然。 【“无处不在”的数据分析与可视化】 一图胜千言，数据分析与可视化如今在我们的工作和生活中处处可见，职场中90%以上的岗位都会跟数据打交道。掌握数据分析与可视化技能，可以极大提升工作效率。 【4.5小时极速提升数据能力 数据小白也能轻松上手】 Python数据分析与可视化的学习，重在实操，空谈语法毫无意义。 本课程着重讲解数据分析与可视化工具的实操应用，结合实战案例，带你边学边练，重点知识充分理解。 四大案例结合实际场景，帮助你加深记忆，并且在日后的求职面试或毕业设计中，这些案例都可以复用。 【通解数据科学 拓宽收益渠道】 如今，许多行业都有数据方向的人才需求。 掌握数据分析与可视化技能，你就可以： 【适用人群】 【三重权益】