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迈向数据科学家：带你玩转Python数据分析-

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  • 了解数据科学

    • 1.1 数据科学类概述
    • 1.2 工程实践过程和准备

  • Numpy

    • 2.1 创建数组
    • 2.2 数组特点
    • 2.3 数组的索引和切片
    • 2.4 操作数组
    • 2.5 运算
    • 2.6 简单统计

  • Pandas

    • 3.1 对象类型简介
    • 3.2 索引和切片
    • 3.3 从文件中读取数据
    • 3.4 分组运算

  • 数据可视化

    • 4.1 Matplotlib绘图技能基础
    • 4.2 曲线图和散点图
    • 4.3 柱形图和条形图
    • 4.4 箱线图
    • 4.5 饼图和直方图
    • 4.6 Seaborn绘图技能基础

  • 数据分析案例

    • 5.1 案例1：制作词云
    • 5.2 案例2：分析葡萄酒数据
    • 5.3 案例3：分析马拉松跑步选手数据
    • 5.4 案例4：地理信息数据可视化

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